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MCP Server Azure Devops

Model Context Protocol (MCP)を実装したAzure DevOpsサーバーで、AIアシスタントに標準化されたインターフェイスを提供し、Azure DevOpsリソースを安全にアクセスおよび管理できます。
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Azure DevOps MCPサーバーとは?

Azure DevOps MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくブリッジで、AIアシスタントがAzure DevOpsリソースと安全にやり取りできるようにします。プロジェクト、ワークアイテム、リポジトリ、ブランチ、プルリクエストなどの機能へのアクセスをサポートします。

Azure DevOps MCPサーバーの使い方は?

ユーザーは簡単な設定ファイルでサーバーを設定し、自然言語でAzure DevOpsリソースとやり取りできます。例えば、ワークアイテムの作成、パイプラインのトリガー、コードの検索などができます。

適用シナリオ

Azure DevOpsリソースの自動化操作が必要なチーム、特にAIアシスタントを活用して開発効率を向上させたい企業に適しています。

主要機能

プロジェクト管理プロジェクトの管理、メンバーの追加、権限の割り当てなど。
ワークアイテム操作ワークアイテムの作成、更新、削除。複数のワークアイテムタイプをサポートします。
リポジトリアクセスGitリポジトリ内のファイルの閲覧、クローン、編集。
パイプライントリガー自然言語でパイプラインの実行をトリガーします。

利点と制限

利点
標準化されたプロトコルにより、Azure DevOpsとのやり取りを簡素化
複数の認証方式をサポートし、さまざまなニーズに柔軟に対応
AIアシスタントと統合し、開発効率を向上
制限
一定のAzure DevOpsの知識が必要
一部の高度な機能には追加の設定が必要

使い方

依存関係のインストール
Node.jsとnpm/yarnがインストールされていることを確認してください。
環境変数の設定
必要な環境変数(組織URLや認証方式など)を設定します。
サーバーの起動
サーバーを実行して、Azure DevOpsとのやり取りを開始します。

使用例

ワークアイテムの作成自然言語コマンドを使用して新しいワークアイテムを作成します。
パイプラインのトリガー自然言語で指定したパイプラインをトリガーします。

よくある質問

認証方式の選び方は?
複数の組織をサポートしていますか?

関連リソース

Azure DevOps MCP公式ドキュメント
MCPプロトコルの基礎知識を学びます。
GitHubコードリポジトリ
プロジェクトのソースコードと貢献ガイドを確認します。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "azureDevOps": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@ramosjuan24/mcp-server-azure-devops"],
      "env": {
        "AZURE_DEVOPS_ORG_URL": "https://dev.azure.com/your-organization",
        "AZURE_DEVOPS_AUTH_METHOD": "azure-identity",
        "AZURE_DEVOPS_DEFAULT_PROJECT": "your-project-name"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "azureDevOps": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@ramosjuan24/mcp-server-azure-devops"],
      "env": {
        "AZURE_DEVOPS_ORG_URL": "https://dev.azure.com/your-organization",
        "AZURE_DEVOPS_AUTH_METHOD": "pat",
        "AZURE_DEVOPS_PAT": "<YOUR_PAT>",
        "AZURE_DEVOPS_DEFAULT_PROJECT": "your-project-name"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
319
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
800
4.3ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
304
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
88
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
601
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
536
5ポイント
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
246
4.8ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
246
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
268
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
699
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
61
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
534
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
243
4.5ポイント
AIbase
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