MCPliteはFastAPIに似たPythonのMCPサービスフレームワークで、開発者がサーバー側の機能(ツール、関数、またはリソースアクセスなど)を簡単に定義して公開し、ホストアプリ内のAIエージェントがプログラムで呼び出せるようにするためのものです。
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MCPliteとは何ですか?

MCPliteは、開発者がAIエージェントからアクセス可能なサーバーを迅速に作成するのを支援するPythonフレームワークです。これにより、Python関数をエージェントが使用できる呼び出し可能なサービスに変換できます。これは、ウェブサイトがアプリが呼び出せるAPIを持っているのと同じようなものです。

MCPliteの使い方は?

開発者は単にPython関数を記述し、特別なタグ(デコレータ)を追加するだけで、それらをサービスとして利用可能にすることができます。サーバーはすべての通信詳細を自動的に処理します。

MCPliteをいつ使うべきですか?

AIエージェントがサーバーの機能に安全にアクセスできるようにしたい場合、または他のソフトウェアによってプログラムで制御する必要があるツールを構築する場合に最適です。

主要な機能

簡単なセットアップ
わずか数行のPythonコードでサーバーを起動できます
簡単な関数公開
簡単なデコレータを使用して、関数をエージェントに公開できます
柔軟な通信
エージェントが接続するさまざまな方法(直接呼び出し、HTTP、標準入出力、SSE)をサポートします
型チェック
データ型の変換と検証を自動的に処理します
利点
Python関数をサービスとして非常に簡単に公開できます
すべての複雑な通信プロトコルを自動的に処理します
従来のウェブサービスと比較して軽量で高速です
AIエージェントとの相互作用に特化して構築されています
制限事項
現在はPythonのみ(他の言語では使用できません)
確立されたフレームワークと比較して、コミュニティが小さい新しいプロジェクトです
MCPプロトコルの要件に限定されています(完全なHTTP RESTではありません)

始めるには

MCPliteをインストールする
pipを使用してパッケージをインストールします
サーバーを作成する
新しいPythonファイルを作成し、MCPliteをインポートします
関数を追加する
デコレータを使用して関数を利用可能にします
サーバーを起動する
サーバーを起動してリクエストを受け付け始めます

実装例

数学計算サービス
基本的な数学演算をエージェントに公開します
データ検索サービス
データベースクエリへのアクセスを提供します

よくある質問

MCPliteは本番環境での使用に適していますか?
MCPliteをPython以外のクライアントで使用できますか?
セキュリティはどのように扱われますか?

学習リソース

公式ドキュメント
完全なAPIリファレンスと使用ガイド
GitHubリポジトリ
ソースコードと問題追跡システム
MCPプロトコル仕様
モデルコンテキストプロトコルの技術的詳細

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.4K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.1K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.6K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.2K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
9.5K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
8.7K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.1K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
9.2K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.2K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
20.9K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
69.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.0K
4.5ポイント
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