MCPliteはFastAPIに似たPythonのMCPサービスフレームワークで、開発者がサーバー側の機能(ツール、関数、またはリソースアクセスなど)を簡単に定義して公開し、ホストアプリ内のAIエージェントがプログラムで呼び出せるようにするためのものです。
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MCPliteとは何ですか?

MCPliteは、開発者がAIエージェントからアクセス可能なサーバーを迅速に作成するのを支援するPythonフレームワークです。これにより、Python関数をエージェントが使用できる呼び出し可能なサービスに変換できます。これは、ウェブサイトがアプリが呼び出せるAPIを持っているのと同じようなものです。

MCPliteの使い方は?

開発者は単にPython関数を記述し、特別なタグ(デコレータ)を追加するだけで、それらをサービスとして利用可能にすることができます。サーバーはすべての通信詳細を自動的に処理します。

MCPliteをいつ使うべきですか?

AIエージェントがサーバーの機能に安全にアクセスできるようにしたい場合、または他のソフトウェアによってプログラムで制御する必要があるツールを構築する場合に最適です。

主要な機能

簡単なセットアップ
わずか数行のPythonコードでサーバーを起動できます
簡単な関数公開
簡単なデコレータを使用して、関数をエージェントに公開できます
柔軟な通信
エージェントが接続するさまざまな方法(直接呼び出し、HTTP、標準入出力、SSE)をサポートします
型チェック
データ型の変換と検証を自動的に処理します
利点
Python関数をサービスとして非常に簡単に公開できます
すべての複雑な通信プロトコルを自動的に処理します
従来のウェブサービスと比較して軽量で高速です
AIエージェントとの相互作用に特化して構築されています
制限事項
現在はPythonのみ(他の言語では使用できません)
確立されたフレームワークと比較して、コミュニティが小さい新しいプロジェクトです
MCPプロトコルの要件に限定されています(完全なHTTP RESTではありません)

始めるには

MCPliteをインストールする
pipを使用してパッケージをインストールします
サーバーを作成する
新しいPythonファイルを作成し、MCPliteをインポートします
関数を追加する
デコレータを使用して関数を利用可能にします
サーバーを起動する
サーバーを起動してリクエストを受け付け始めます

実装例

数学計算サービス
基本的な数学演算をエージェントに公開します
データ検索サービス
データベースクエリへのアクセスを提供します

よくある質問

MCPliteは本番環境での使用に適していますか?
MCPliteをPython以外のクライアントで使用できますか?
セキュリティはどのように扱われますか?

学習リソース

公式ドキュメント
完全なAPIリファレンスと使用ガイド
GitHubリポジトリ
ソースコードと問題追跡システム
MCPプロトコル仕様
モデルコンテキストプロトコルの技術的詳細

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
9.7K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
9.7K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
7.6K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
9.1K
5ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
13.7K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
13.6K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
9.1K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
9.2K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
19.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
57.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
29.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.6K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
19.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
26.4K
4.5ポイント
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