MCP Testing Server
FastAPIテストサーバーとは?
FastAPIテストサーバーは、Pythonに基づく最新のWebフレームワークで、APIインターフェースの構築とテストに特化しています。高性能なAPI開発環境を提供し、自動的にインタラクティブなドキュメントを生成します。FastAPIテストサーバーの使い方は?
Python環境をインストールし、簡単なコマンドでサーバーを起動し、ブラウザで自動生成されたAPIドキュメント画面にアクセスするだけです。適用シーン
APIプロトタイプ開発、インターフェーステスト、フロントエンドとバックエンドの分離されたプロジェクト開発、およびAPI設計をすばやく検証する必要があるシーンに適しています。主な機能
高性能NodeJSやGoに匹敵する高性能を発揮し、本番環境での使用に適しています。
自動ドキュメントSwagger UIとReDocのインタラクティブなAPIドキュメントを自動生成します。
データ検証Pythonの型ヒントに基づく自動データ検証を行います。
非同期サポート非同期リクエスト処理をネイティブでサポートします。
利点と制限
利点
極めて速い開発速度で、ボイラープレートコードを削減します。
インタラクティブなAPIドキュメントを自動生成します。
標準のPython型ヒントに基づいているため、学習が容易です。
OpenAPIとJSON Schemaと完全に互換性があります。
制限
Python 3.7以上の環境が必要です。
Python以外の開発者には学習曲線があるかもしれません。
一部の高度な機能には追加の依存関係が必要です。
使い方
Python環境のインストール
システムにPython 3.7以上がインストールされていることを確認してください。
仮想環境の作成
依存関係の衝突を避けるために、プロジェクト用の独立したPython環境を作成します。
依存関係のインストール
FastAPIとUvicornサーバーをインストールします。
APIファイルの作成
Pythonファイル(例:main.py)を作成し、APIコードを記述します。
サーバーの起動
Uvicornを使用してFastAPIアプリを実行します。
使用例
簡単なAPIエンドポイントの作成JSONデータを返す簡単なGETエンドポイントを作成します。
POSTリクエストの処理JSONデータを受け取るPOSTエンドポイントを作成します。
よくある質問
FastAPIは本番環境に適していますか?
認証機能を追加するにはどうすればいいですか?
データベースに接続できますか?
FastAPIアプリをどのようにデプロイすればいいですか?
関連リソース
FastAPI公式ドキュメント
公式の完全なドキュメントとチュートリアル
FastAPI GitHubリポジトリ
ソースコードと問題追跡
Uvicornドキュメント
ASGIサーバーのドキュメント
FastAPIビデオチュートリアル
入門用のビデオチュートリアル
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
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Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
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Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
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Baidu Map
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百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
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Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
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61
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
534
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
244
4.5ポイント