Github MCP Bridge
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Github MCP Bridge

MCPプロトコルに基づくGitHub Enterpriseのデータ照会サービスで、AIエージェントがAPIを通じて安全に企業のライセンス使用状況、ユーザー権限などのデータを取得できます。双方向トランスポートモードとKubernetesデプロイをサポートしています。
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5.6K

MCP GitHub Enterpriseとは?

これはModel Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、AIアシスタント(Claude、ChatGPTなど)が安全にGitHub Enterpriseのライセンスデータを照会できます。標準化されたインターフェースを通じて、ライセンスの使用状況、ユーザー権限、組織構造などの情報を提供します。

MCP GitHub Enterpriseをどのように使用する?

「私たちのライセンス使用状況を表示」や「ユーザーjohndoeの権限を照会」など、簡単な自然言語コマンドでGitHub Enterpriseのデータを照会できます。システムはローカル実行やDockerコンテナデプロイなど、複数のデプロイ方法をサポートしています。

適用シナリオ

企業のIT管理、ライセンス監視、ユーザー権限監査、組織構造分析などのシナリオに適しており、GitHub Enterpriseの使用状況を定期的に確認する必要がある管理者に特に適しています。

主要機能

ライセンス分析
総ライセンス数と使用済みライセンス数の対比分析を提供し、ライセンスの使用状況を把握しやすくします。
ユーザー照会
ユーザーが所属する組織、役割権限、2FA状態、SAML IDなどの情報を照会できます。
自動ページング
大規模企業のデータページングを自動で処理し、手動操作は不要です。
双方向トランスポートモード
stdio直接対話とSSE HTTPストリーミング伝送の2つの通信方式をサポートします。
利点
GitHub Enterpriseのデータ照会プロセスを簡素化
自然言語対話をサポートし、使用の敷居を下げる
既存のAIアシスタントやワークフローに統合可能
詳細なユーザーと組織の権限情報を提供
制限
GitHub Enterpriseの管理者権限が必要
Python 3.9以上の環境に依存
大規模企業のデータ照会には遅延が発生する可能性がある

使い方

環境準備
Python 3.9以上がインストールされていることを確認し、適切な権限を持つGitHub個人アクセストークン(PAT)を用意してください。
リポジトリをクローン
GitHubからプロジェクトコードをローカルにクローンします。
依存関係をインストール
仮想環境を作成し、必要な依存関係をインストールします。
環境変数を設定
サンプル環境ファイルをコピーし、GitHubの資格情報と企業URLを入力します。
サービスを起動
トランスポートモードを選択し、サービスを起動します。

使用例

ライセンス使用状況の監視
定期的に企業のライセンス使用状況を確認し、上限を超えないようにします。
ユーザー権限の監査
特定のユーザーの企業内での権限と組織所属を確認します。
セキュリティコンプライアンスチェック
ユーザーが2要素認証(2FA)を有効にしているかを検証します。

よくある質問

どのような権限のGitHubトークンが必要ですか?
どのGitHubバージョンをサポートしていますか?
大規模企業のデータはどのように処理しますか?
Kubernetes上にデプロイできますか?

関連リソース

Model Context Protocol SDK
MCPプロトコルのPython SDKドキュメント
GitHub Enterprise APIドキュメント
GitHub公式のREST APIリファレンス
サンプルデプロイ構成
DockerとKubernetesのデプロイ例

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
10.0K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
11.9K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.0K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
10.5K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
12.7K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
9.2K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
10.4K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
12.5K
5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
60.5K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.6K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
19.5K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
30.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
15.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
19.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
26.8K
4.5ポイント
AIBase
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