Mcpbot

FastAPIをベースに実装されたMCPクライアントとサーバープロジェクトで、ローカル実行ガイドと開発予定の機能を含みます。

人工知能チャットボット知識管理と記憶 #FastAPI #MCPプロトコル #クライアント #サーバー .Python

スコア : 2ポイント

ダウンロード数 : 16

更新時間 : 2025-04-28

MCPBotとは？

MCPBotは、Model Context Protocol (MCP)に基づくスマートな質問応答システムです。FastAPIフレームワークとベクトルデータベース技術を組み合わせ、ユーザーの質問を理解して正確な回答を提供します。

MCPBotの使い方は？

APIエンドポイントを介してMCPBotとやり取りすることができます。また、近日公開予定のReactJSグラフィカルインターフェイスを使用することもできます。システムはストリーミング応答をサポートし、段階的に回答を返すことができます。

適用シーン

MCPBotは、スマートな質問応答機能が必要なアプリケーション、例えばカスタマーサービスシステム、知識ベース検索、教育支援ツールなどに特に適しています。

主な機能

スマートな質問応答ベクトルデータベースに基づく意味理解能力を持ち、ユーザーの質問に正確に回答できます。

ストリーミング応答段階的に回答を返すことをサポートし、より良いユーザー体験を提供します。

ローカルデプロイ完全にローカル環境で実行でき、データのプライバシーを保護します。

利点と制限

利点

FastAPIをベースに構築されており、高性能です。

ローカルデプロイをサポートし、データの安全性が高いです。

柔軟なAPI設計で、統合が容易です。

制限

ローカルのベクトルデータベースのサポートが必要です。

現在、GUIインターフェイスはまだ開発中です。

ハードウェアリソースに一定の要求があります。

使い方

開発環境の設定

必要な依存関係をインストールし、環境変数を設定します。

データベースの構成

ベクトルデータベースをダウンロードまたは作成し、プロジェクトのルートディレクトリに配置します。

サービスの起動

FastAPIサーバーを実行してMCPBotを使用します。

使用例

技術ドキュメントの検索開発者はMCPBotを通じてプロジェクトドキュメント内の関連情報をすばやく検索できます。

知識ベースの検索ユーザーはMCPBotに質問して特定の分野の知識を取得できます。

よくある質問

ベクトルデータベースをどのように取得できますか？

MCPBotはどのオペレーティングシステムをサポートしていますか？

GUIインターフェイスはいつリリースされますか？

関連リソース

公式ドキュメント

完全なAPIリファレンスと開発ガイドです。

ベクトルデータベースのダウンロード

事前構築されたベクトルデータベースファイルです。

FastAPI公式サイト

基盤となるフレームワークについての詳細情報を取得できます。

厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server

EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。

Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。

Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。

百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。

GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。

UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。

534

5ポイント

Magic MCP

Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。

JavaScript

1.7K

5ポイント

Sequential Thinking MCP Server

MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。

Python

243

4.5ポイント

智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク

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