MCPアーキテクチャに基づくTelegramサーバーの実装で、メッセージ検索、送信、チャット管理などの機能のAPIインターフェースを提供します。
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MCP Telegramサーバーとは?

MCP Telegramサーバーは、簡単に使えるAPIインターフェースを通じて、Telegramアカウントにアクセスし管理することができる強力なツールです。メッセージを簡単に検索し、新しいメッセージを送信し、チャットリストを管理することができます。

MCP Telegramサーバーをどのように使うの?

まず、依存関係をインストールし、Telegram APIの認証情報を設定する必要があります。その後、サーバースクリプトを実行すると、提供される様々な機能を使い始めることができます。

適用シーン

大量のTelegramチャット記録を効率的に管理および分析する必要がある個人または企業ユーザーに適しています。

主要機能

基本的なメッセージ検索
テキストベースのキーワード検索機能で、関連するチャット記録をすばやく見つけます。
高度な検索
カスタムフィルタ条件と正規表現をサポートする複雑な検索モードです。
メッセージ送信
指定されたTelegramチャットに直接メッセージを送信することができ、特定のメッセージに返信することもできます。
メッセージリンクの生成
特定のメッセージへの永久リンクを生成し、他人と共有するのに便利です。
統計データとエクスポート
チャットの統計情報を取得し、データをさまざまな形式のファイルにエクスポートします。
利点
多様なクエリニーズに対応できる強力な検索能力。
既存のシステムに容易に統合できる。
デバッグと監視に便利な詳細なログ記録を提供する。
制限
正常に使用するには安定したインターネット接続が必要です。
非常に大きなチャット履歴に対してはパフォーマンスが低下する可能性があります。

使い方

リポジトリをクローンしてプロジェクトディレクトリに移動する
Gitを使ってこのプロジェクトをクローンし、作業ディレクトリを新しく作成されたフォルダに切り替えます。
依存関係をインストールする
Python 3.xがインストールされていることを確認し、プロジェクトに必要なPythonライブラリをインストールします。
環境変数を設定する
.envファイルを作成し、Telegram APIキーと電話番号を記入します。
Telegramクライアントを初期化する
setup_telegram.pyスクリプトを実行して初期認証プロセスを完了させます。

使用例

キーワードを検索する
特定のキーワードを含むメッセージを検索するためにsearch_messages関数を使用する方法をデモンストレーションします。
新しいメッセージを送信する
send_telegram_message関数を使って直接友人にメッセージを送信する方法を示します。

よくある質問

Telegram APIキーをどのように取得できますか?
多言語検索に対応していますか?
パスワードを忘れた場合はどうすればいいですか?

関連リソース

Telegramディスカッショングループ
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GitHubリポジトリ
ソースコードを見て、問題を提出します。
ユーザーマニュアル
MCP Telegramサーバーの操作ガイドを全面的に理解します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "mcp-telegram": {
      "command": "cmd /c set PYTHONPATH=%PYTHONPATH%;<path_to_server> && mcp run <path_to_server>/src/server.py",
      "description": "Telegram MCP server"
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

P
Paperbanana
Python
7.7K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
6.7K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
6.4K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
7.6K
5ポイント
R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.4K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
10.8K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.5K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
10.6K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
18.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.8K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
78.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
20.8K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
26.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
29.6K
4.5ポイント
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