Remote MCP Server Authless Transport
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Remote MCP Server Authless Transport

このプロジェクトは、Cloudflare Workers上に認証不要のリモートMCPサーバーをデプロイし、AI PlaygroundやClaude Desktopなどのクライアントから接続してカスタムツールを使用する方法を示しています。
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7.2K

Remote MCP Serverとは?

これはCloudflare Workersをベースに構築されたModel Context Protocol(MCP)サーバーの実装で、開発者がカスタムAIツールチェーンをデプロイし、標準MCPプロトコルを通じてアクセスできます。サーバーはデフォルトで認証を要求せず、迅速なプロトタイプ開発に適しています。

Remote MCP Serverをどのように使用する?

ワンクリックでデプロイするか、コマンドラインツールを使用して迅速にインスタンスを作成し、Cloudflare AI PlaygroundのウェブページまたはローカルのClaude Desktopアプリから接続して使用できます。

適用シナリオ

AIツールの開発テスト、迅速なプロトタイプ検証、多プラットフォームツールの共有、チーム協業開発などのシナリオに適しています。

主要機能

Cloudflare統合
直接Cloudflare Workersエッジコンピューティングプラットフォームにデプロイし、世界規模で低遅延でアクセスできます。
認証不要
すぐに使え、認証を設定する必要がありません(注意:本番環境には適していません)。
ツールのカスタマイズ
簡単なコードでカスタムMCPツールを追加できます。
複数クライアントサポート
ウェブページ(AI Playground)とデスクトップ(Claude)の両方のクライアントからの接続を同時にサポートします。
利点
デプロイが簡単:ワンクリックでデプロイできます。
メンテナンス不要:Serverlessアーキテクチャに基づいています。
世界規模での配信:Cloudflareのグローバルネットワークを利用します。
開発に友好的:ツールを迅速に反復テストできます。
制限
組み込みの認証メカニズムがなく、機密データには適していません。
無料版にはリクエスト回数の制限があります。
カスタムツールを追加するには基本的なプログラミング知識が必要です。

使い方

サーバーをデプロイする
Deployボタンをクリックするか、npm createコマンドを実行してサーバーインスタンスを作成します。
カスタムツールを追加する
src/index.tsファイルを編集し、init()メソッド内でthis.server.tool()を使用してツールを登録します。
クライアントを接続する
サーバーのURL(例:your-server.workers.dev/sse)を取得し、クライアントに設定します。

使用例

AI Playgroundに接続する
デプロイしたMCPサーバーのURLをAI Playgroundの設定に入力します。
Claudeデスクトップとの統合
Claude Desktopを設定してリモートMCPサーバーを使用するようにします。

よくある質問

このサーバーは安全ですか?
新しいツールをどのように追加する?
リクエスト制限はありますか?

関連リソース

Cloudflare Workersドキュメント
Cloudflare Workersの公式開発ドキュメント
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの公式説明
サンプルコードリポジトリ
このプロジェクトのソースコード

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
9.5K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
9.6K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.6K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
10.0K
5ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
14.7K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
12.5K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.1K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
9.2K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.1K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.2K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
57.6K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
29.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
19.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
26.3K
4.5ポイント
AIBase
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