MCP Servers Express
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MCP Servers Express

Express.jsをベースにしたバックエンドプロジェクトで、複数のMCPエンドポイントを通じてサービスを提供する方法をデモンストレーションし、開発時のホットリロードと本番環境へのデプロイをサポートします。
2ポイント
6.9K

MCPサーバーエクスプレスとは?

これは事前に設定されたサーバーシステムで、Model Context Protocol(MCP)を通じてさまざまな実用的な機能を提供します。Express.jsフレームワークを使用して構築されており、新しいサービスエンドポイントを簡単に拡張できます。

MCPサーバーエクスプレスの使い方は?

インストール後、簡単なコマンドを実行するだけでサービスを起動でき、特定のURLを通じて各機能にアクセスできます。すべてのサービスはSSE(Server-Sent Events)技術を使用してリアルタイム通信を実現しています。

適用シーン

挨拶機能や時間サービスを迅速に統合する必要があるアプリ開発に適しており、特にチャットボットやカスタマーサービスシステムなどのリアルタイムインタラクションが必要なシーンに最適です。

主要機能

挨拶サービス
ユーザー名を受け取り、カスタマイズされた挨拶メッセージを返すことができる、個別化された挨拶機能を提供します。
時間サービス
サーバーの現在の時間を秒単位でリアルタイムに取得します。
SSE技術サポート
Server-Sent Eventsを使用して、サーバーからクライアントへのリアルタイムの単方向通信を実現します。
利点
すぐに使える、事前に設定された一般的なサービス
Express.jsをベースにしているため、拡張性が高い
SSE技術を採用しているため、簡単で効率的なリアルタイム通信が可能
TypeScriptで開発されているため、型安全性が高い
制限
現在の機能は比較的基本的です。
SSEは単方向通信であり、双方向インタラクションが必要なシーンには適していません。
ローカル開発環境の設定で、本番環境へのデプロイには追加の手順が必要です。

使い方

依存関係のインストール
pnpmパッケージマネージャーを使用して、プロジェクトに必要なすべての依存関係をインストールします。
開発モードで実行
開発サーバーを起動し、ホットリロードをサポートします。
本番環境用のビルド
TypeScriptコードを本番環境用にビルドします。
本番環境での起動
本番サーバーを起動します。

使用例

チャットアプリに挨拶機能を統合する
ユーザーが初めてチャットルームに入ったときに、挨拶サービスを呼び出して歓迎メッセージを送信します。
サーバーの時間を表示する
管理バックエンドにサーバーの正確な時間を表示し、ログ記録に使用します。

よくある質問

なぜWebSocketではなくSSEを選んだのですか?
新しいサービスエンドポイントを追加するにはどうすればいいですか?
本番環境で注意すべきことは何ですか?

関連リソース

Express.js公式ドキュメント
Expressフレームワークの公式ドキュメント
SSE技術の紹介
MDN上のServer-Sent Eventsに関する詳細な説明
TypeScriptマニュアル
TypeScriptの公式ドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
6.4K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
4.9K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
4.3K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
5.5K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
6.8K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
7.5K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
6.7K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
6.6K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.0K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
78.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
35.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
21.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
27.4K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
30.9K
4.5ポイント
AIBase
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