Quickchat Ai MCP

🚀 Quickchat AI MCPサーバ

Quickchat AI MCPサーバは、Quickchatを利用したAIの会話コンテキスト管理を容易にするツールです。ユーザーは簡単にQuickchatアカウントを設定し、MCPを有効にして、Claude Desktopやその他のAIアプリケーションで利用できます。

🚀 クイックスタート

1. Quickchatアカウントの作成：Quickchat公式サイトにアクセスし、登録してログインします。
2. 知識ベースの設定：ダッシュボードの「知識ベース」セクションに移動し、質問と回答のペアを追加して設定します。
3. MCPの有効化：「MCP」ページに移動し、名前と説明を入力して「有効にする」をクリックします。

🔗 有用なリンク

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📦 インストール

uvツールのインストール

uvをインストールして設定します。

pip install uv

💻 使用例

Claude Desktopやその他のAIアプリケーションでのMCPの使用

設定例

Claude DesktopまたはCursorで以下のJSON設定を使用します。

{
  "mcpServers": {
    "< QUICKCHAT AI MCP NAME >": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--with", "mcp[cli]", "--with", "requests", "mcp", "run", "< PATH>/quickchat-ai-mcp/src/__main__.py"],
      "env": {
        "SCENARIO_ID": "< QUICKCHAT AI SCENARIO ID>",
        "API_KEY": "< QUICKCHAT AI API KEY>"
      }
    }
  }
}

テスト

コードの形式が正しく、すべてのテストが通過することを確認します。

ruff check --fix && ruff format && uv run pytest

設定の共有

1. Quickchat MCPページで、「APIキーが必要」オプションをオフにします。
2. キーのない設定を共有します。

{
  "mcpServers": {
    "< QUICKCHAT AI MCP NAME >": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--with", "mcp[cli]", "--with", "requests", "mcp", "run", "< PATH>/quickchat-ai-mcp/src/__main__.py"],
      "env": {
        "SCENARIO_ID": "< QUICKCHAT AI SCENARIO ID>"
      }
    }
  }
}

✨ 主な機能

1. デバッグツール：MCPインスペクターを使用してデバッグします。

   uv run mcp dev src/__main__.py
   

2. ログの確認：Quickchatダッシュボードですべての会話記録を確認できます。
3. 柔軟な対話：Quickchat AIエージェントとのオープンな通信をサポートします。

💻 ソースコードからの実行

デバッグツールの使用

uv run mcp dev src/__main__.py

AIアプリケーションでの使用

以下のJSON設定を使用します。

{
  "mcpServers": {
    "< QUICKCHAT AI MCP NAME >": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--with", "mcp[cli]", "--with", "requests", "mcp", "run", "< YOUR PATH>/quickchat-ai-mcp/src/__main__.py"],
      "env": {
        "SCENARIO_ID": "< QUICKCHAT AI SCENARIO ID>",
        "API_KEY": "< QUICKCHAT AI API KEY>"
      }
    }
  }
}

テスト

コードの形式が正しく、すべてのテストが通過することを確認します。

ruff check --fix && ruff format && uv run pytest

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