Notionbae
NotionBaeは.NET C#をベースに構築されたModel Context Protocolサーバーで、AIアシスタントとNotion.comのシームレスな統合を実現し、Notionページの検索、作成、コンテンツの取得などの機能を提供します。
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8.3K

NotionBaeとは?

NotionBaeは.NET C#をベースに構築されたMCPサーバーで、Notion APIを通じて大規模言語モデル(LLMs)にNotionデータベース、ページ、コンテンツとのシームレスな相互作用機能を提供します。

NotionBaeの使い方は?

簡単な設定とコマンドで、AIアシスタントをNotionワークスペースと簡単に協働させることができます。ページの検索、新しいページの作成、具体的なコンテンツの取得など、NotionBaeはあらゆるニーズに対応します。

適用シナリオ

Notionタスクの自動化管理が必要な企業や個人ユーザーに適しています。例えば、ナレッジベースの維持管理、プロジェクトの追跡、チーム協力などです。

主要機能

ページ検索
キーワードに基づいてNotion内の関連ページを迅速に検索し、そのタイトルとURLを返します。
新しいページの作成
カスタムタイトル、説明、Markdown形式のコンテンツをサポートして、新しいNotionページを生成します。
ページ詳細の取得
ページIDを指定して特定のページのすべてのコンテンツを取得します。
ブロックコンテンツの抽出
指定されたブロックまたはページの子要素をMarkdown形式に変換して、編集と共有を容易にします。
利点
AIアシスタントとNotion間の相互作用プロセスを簡素化します。
豊富な構造化データ処理能力をサポートします。
操作の安全性と権限管理を保証します。
制限
Notion APIキーの事前設定が必要です。
ネットワーク環境に一定の依存性がある可能性があります。

使い方

Notionアカウントの登録
Notionの公式サイトにアクセスしてアカウントを登録し、ログインします。
Notion統合の作成
Notion開発者センターで新しい内部統合を作成し、生成されたAPIキーを記録します。
NotionBaeのインストール
NotionBaeリポジトリをクローンし、ローカル環境でdotnet buildコマンドを実行します。
VS Codeの設定
VS Codeの設定ファイルを編集し、NotionBaeサーバーの設定を追加します。
サーバーの起動
VS Code内のMCPサーバーを起動するか、直接dotnet runコマンドで実行します。

使用例

ページ検索の例
nb_search関数を使用して特定のキーワードに関連するページを検索する方法を示します。
新しいページ作成の例
nb_create_page関数を使用してMarkdownコンテンツを含む新しいページを作成する方法を示します。

よくある質問

NotionBaeは無料で使用できますか?
Notion APIキーを更新するにはどうすればいいですか?
NotionBaeはどのオペレーティングシステムをサポートしていますか?

関連リソース

NotionBae GitHub
NotionBaeプロジェクトのソースコードリポジトリです。
Model Context Protocol
MCPフレームワークの公式ホームページです。
Notion API ドキュメント
Notion APIの公式説明ドキュメントです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Airweave
Airweaveは、オープンソースの人工知能エージェントとRAGシステムのコンテキスト検索層です。さまざまなアプリケーション、ツール、データベースのデータを接続して同期し、統一された検索インターフェースを通じてAIエージェントに関連する、リアルタイムの、複数のデータソースからのコンテキスト情報を提供します。
Python
15.1K
5ポイント
V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
9.1K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
9.8K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
17.5K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
8.4K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
10.6K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
9.2K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
9.7K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
27.5K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
21.5K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
90.3K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
40.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
25.8K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
33.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
22.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
33.8K
4.5ポイント
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