Github MCP
MCPプロトコルを通じてClaudeにGitHubリポジトリのスター数を調べるサービスを提供するサーバー
2ポイント
7.2K

GitHubスター数MCPサーバーとは?

これはClaude用に設計された中間サービスで、Model Context Protocolプロトコルを通じてAIアシスタントがGitHub上の任意の公開リポジトリのスター数を直接調べることができます。GitHubを手動で確認する必要はなく、Claudeが直接プロジェクトの人気度データを取得してくれます。

このサービスの使い方は?

Claudeの会話で特定のGitHubリポジトリのスター数を調べるように要求するだけで、Claudeがこのサービスを通じて自動的に取得して結果を返します。サービス接続を事前にコンピューターに設定する必要があります。

適用シーン

異なるオープンソースプロジェクトの人気度を素早く比較したい場合や、特定の技術スタックの人気を知りたい場合に特に便利です。たとえば、あるライブラリを採用するかどうかを評価する際に、スター数は重要な参考指標になります。

主な機能

GitHubスター数の調査
任意の公開GitHubリポジトリのスター数を調べることができます。
Claudeとのシームレスな統合
MCPプロトコルを通じてClaude Desktopと直接通信し、会話中にデータを取得できます。
シンプルなAPI
リポジトリの統計情報を取得するためのシンプルなAPIインターフェースを提供します。
利点
Claudeの画面から離れることなくGitHubデータを取得できます。
調査速度が速く、結果がリアルタイムで正確です。
設定が簡単で、一度設定すれば永久に使用できます。
制限
GitHubの個人アクセストークン(PAT)が必要です。
公開リポジトリのみをサポートし、プライベートリポジトリを調べることはできません。
現在はスター数のみを提供し、他の統計情報は含まれていません。

使い方

インストールの準備
コンピューターにPython 3.11以上とuvツールがインストールされていることを確認してください。
コードの取得
プロジェクトのコードをローカルにクローンします。
依存関係のインストール
仮想環境を作成し、必要なパッケージをインストールします。
GitHubトークンの設定
プロジェクトディレクトリに.envファイルを作成し、GitHubの個人アクセストークンを入力します。
Claude Desktopへの接続
Claudeの設定ファイルを変更してMCPサーバーの設定を追加します。

使用例

プロジェクトの人気度の調査
あるオープンソースプロジェクトが活発かどうかを知りたい場合、Claudeに直接スター数を調べさせます。
プロジェクトの人気度の比較
技術選択時に似たプロジェクトの人気度を比較します。

よくある質問

なぜGitHubの個人アクセストークンが必要なのですか?
サービスを起動した後、正常に動作していることをどうやって確認できますか?
調査結果に遅延はありますか?

関連リソース

GitHub APIドキュメント
GitHub公式のAPIリファレンスドキュメント
uvツール
Pythonの依存関係管理ツール
MCPプロトコルの説明
ClaudeのMCPプロトコルの技術ドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
8.7K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
10.4K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
15.2K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
9.0K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
9.2K
5ポイント
F
Finlab Ai
FinLab AIは金融定量分析プラットフォームで、AI技術を通じてユーザーが投資戦略の超過収益(アルファ)を発見するのを支援します。豊富なデータセット、バックテストフレームワーク、および戦略サンプルを提供し、自動化されたインストールと主流のAIプログラミングアシスタントへの統合をサポートします。
9.1K
4ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
9.9K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
9.2K
5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
90.0K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
26.2K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
20.8K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
40.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
25.3K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
32.4K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
34.1K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2026AIBase