MCP Server Demo

🚀 GitHub コードレビュー MCP サービス

Claudeを使用したAI駆動のGitHubリポジトリコードレビューサービスです。Claudeを活用して、コードの品質向上や潜在的な問題の発見を支援します。

🚀 クイックスタート

このサービスを使用することで、GitHubリポジトリのコードレビューを効率的に行うことができます。以下の手順に従って、サービスを始めましょう。

✨ 主な機能

• リポジトリ分析：URLを提供するだけでGitHubリポジトリを分析できます。
• 集中レビュー：レビューの焦点領域（例：「セキュリティ、パフォーマンス、ベストプラクティス」）を指定できます。
• 改善提案：コードベースの改善に関する具体的な提案を得ることができます。
• ファイルレベルの分析：特定のファイルに対する詳細なフィードバックを取得できます。
• セキュリティスキャン：セキュリティホールを特定し、修復提案を提供します。
• 依存関係分析：プロジェクトの依存関係を分析し、古いパッケージや潜在的なホールを発見します。
• コード品質指標：コードの複雑さ、重複率、保守性に関する洞察を得ることができます。
• パフォーマンス分析：パフォーマンスのボトルネックを特定し、最適化提案を提供します。
• ベストプラクティス比較：コードを業界のベストプラクティスと比較します（フレームワークを指定可能）。
• プルリクエスト説明生成：包括的なプルリクエスト説明を自動生成します。
• Cascadeプロンプト生成：改善を実施するためのCascade固有のプロンプトを作成します。

📦 インストール

1. リポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/your-repository.git

2. 仮想環境を設定し、依存関係をインストールします。

python -m venv env
source env/bin/activate  # Windowsでは`env\Scripts\activate`を使用
pip install -r requirements.txt

3. サーバーを起動します。

python main.py

💻 使用例

基本的な使用法

レポジトリをレビューする

Please review the GitHub repository at https://github.com/username/repo-name

特定の分野に焦点を当ててレビューする

Review https://github.com/username/repo-name with focus on security and performance

改善提案を取得する

Suggest improvements for the repository https://github.com/username/repo-name

レビュー済みのレポジトリをリストする

Show me all the repositories that have been reviewed

Cascadeプロンプトを生成する

Generate a Cascade prompt for the improvements to https://github.com/username/repo-name

改善されたコードを取得する

Show me improved code for the file src/components/Button.js in https://github.com/username/repo-name

📚 ドキュメント

什么是MCP？

モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、LLMアプリケーションと外部データソースおよびツールをシームレスに統合するためのオープンプロトコルです。AI駆動のIDEを構築している場合、チャットインターフェイスを強化している場合、またはカスタムAIワークフローを作成している場合、MCPはLLMを必要なコンテンツに接続するための標準的な方法を提供します。

概要

このサービスは、ユーザーが以下のことを行うための一連のツールを提供します。

1. GitHubリポジトリを提出してコードレビューを受ける。
2. コードベースに対する詳細なフィードバックと提案を取得する。
3. 特定の分野（例：セキュリティ、パフォーマンス、ベストプラクティス）に焦点を当てたレビューを行う。
4. レビュー履歴を追跡し、以前のレビュー結果にアクセスする。

MCP ツール

このMCPサーバーは以下のツールを提供します。

リポジトリレビューツール

• review_repository(repo_url: str, focus_areas: Optional[str] = None)：URLを指定してリポジトリをレビューに提出し、オプションで焦点領域を指定できます。
• list_reviewed_repositories()：すべてのレビュー済みのリポジトリをリストします。

改善提案ツール

• suggest_improvements(repo_url: str)：指定されたリポジトリに対する改善提案を提供します。
• get_improvement_details(repo_url: str, file_path: str)：特定のファイルの改善詳細情報を取得します。

セキュリティとパフォーマンスツール

• scan_for_vulnerabilities(repo_url: str)：リポジトリ内のセキュリティホールをスキャンします。
• analyze_performance(repo_url: str)：リポジトリのパフォーマンス問題を分析します。

コード生成ツール

• generate_improved_code(repo_url: str, file_path: str)：指定されたファイルの改善後のコードを生成します。
• create_cascade_prompt(repo_url: str)：改善を実施するためのCascadeプロンプトを作成します。

📄 ライセンス

MIT

参考資料

• モデルコンテキストプロトコル（MCP）Python SDK - MCPプロバイダーを構築するための公式Python SDK