MCP Server Coreshub

Coreshub MCPサーバーはPythonベースのMCPサーバーの実装で、プラグイン化されたツールとヒント機能を提供し、Cherry Studioまたはコマンドライン環境での実行をサポートします。プロジェクトにはツール管理、設定、サーバー実装などのモジュールが含まれており、開発者は簡単にカスタムツールとヒントを追加できます。

クラウドプラットフォーム開発者ツール #プラグイン化ツール #MCPサービス #Python実装 #基石智算 .Python

スコア : 2ポイント

ダウンロード数 : 10

更新時間 : 2025-04-28

Coreshub MCPサーバーとは？

Coreshub MCPサーバーはミドルウェアサービスで、標準化されたプロトコルを通じてAIモデルと基石智算プラットフォームの様々なリソース（ファイルシステム(EPFS)、コンテナインスタンス、分散トレーニングタスク、推論サービスなど）を接続します。

Coreshub MCPサーバーの使い方は？

Cherry Studioの可视化インターフェイスまたはコマンドラインの2つの方法で使用できます。サービスは、プラットフォームのリソースを照会および管理するための様々なツールプラグインを提供します。

適用シナリオ

AIモデルのインタラクション中に基石智算プラットフォームのリソースを照会または管理する必要があるシナリオに適しています。例えば、コンテナのSSH情報の取得、トレーニングタスクのログの確認、ファイルシステムの請求書の照会などです。

主要機能

リソース照会コンテナインスタンス、ファイルシステム、トレーニングタスク、推論サービスなどのプラットフォームのリソースの状態を照会するための様々なツールプラグインを提供します。

ログ取得分散トレーニングタスクと推論サービスの詳細なログ情報の取得をサポートします。

SSH管理コンテナインスタンスのSSH接続情報を照会でき、リモートアクセスを容易にします。

請求書照会EPFSファイルシステムの請求書情報の照会機能を提供します。

プラグイン拡張開発者がカスタムツールとヒントプラグインを作成し、サーバーの機能を拡張することをサポートします。

利点と制限

利点

統一されたリソース管理インターフェイスで、AIモデルとプラットフォームのリソースのインタラクションを簡素化します。

柔軟なプラグインメカニズムで、機能拡張をサポートします。

可视化インターフェイスとコマンドラインを含む複数の使用方法をサポートします。

詳細なログ照会機能で、問題のトラブルシューティングを容易にします。

制限

基石智算プラットフォームのアカウントが必要です。

一部の機能は32Bパラメータ以上のモデルサービスのサポートが必要です。

コマンドライン方式では一定の技術的背景が必要です。

使い方

環境変数の設定

基石智算のアクセスキーとアカウントIDを設定します。

サービスの起動

Cherry Studioで設定するか、コマンドラインでサービスを起動します。

ツールプラグインの使用

AIモデルを通じて様々なツールプラグインを呼び出し、リソースを照会または管理します。

使用例

実行中のコンテナの照会現在実行中のコンテナインスタンスの状態を確認する必要がある場合

トレーニングタスクのログの取得分散トレーニングタスクの実行ログを確認する必要がある場合

ファイルシステムの使用状況の照会EPFSファイルシステムのストレージ使用状況と費用を確認する必要がある場合

よくある質問

なぜ環境変数を設定する必要があるのですか？

利用可能なツールプラグインをどうやって知ることができますか？

サービスの起動に失敗した場合はどうすればいいですか？

ツールプラグインをカスタマイズできますか？

🚀 分散型トレーニングと推論サービスAPI

このAPIは、分散型トレーニングタスクと推論サービスの情報を取得するための機能を提供します。

✨ 主な機能

1. 分散型トレーニングタスクの取得 (`get_distributed_training`)

end_time: 終了時間。ナノ秒タイムスタンプ形式（例: 1745304819402256896）
start_time: 開始時間。ナノ秒タイムスタンプ形式（例: 1745283219402259200）
fuzzy: 曖昧検索の有無
reverse: 逆順ソートの有無
size: 1ページあたりの表示件数

2. 分散型トレーニングタスクの詳細ログの取得 (`get_distributed_training_detail_log`)

end_time: 終了時間。ナノ秒タイムスタンプ形式（例: 1745304819402256896）
start_time: 開始時間。ナノ秒タイムスタンプ形式（例: 1745283219402259200）
fuzzy: 曖昧検索の有無
reverse: 逆順ソートの有無
size: 1ページあたりの表示件数

3. 推論サービスの取得 (`get_inference_service`)

zone: ゾーン識別子。コンテキストから取得。選択可能な値: xb3、xb2、hb2
owner: ユーザー名
key_words: キーワード
page: ページ番号
size: 1ページあたりの件数

4. 推論サービスのログの取得 (`get_inference_service_log`)

zone: ゾーン識別子。コンテキストから取得。選択可能な値: xb3、xb2、hb2
owner: ユーザー名
service_id: サービスID
size: 1ページあたりの件数
reverse: 逆順ソートの有無
start_time: 開始UTC時間（形式: %Y-%m-%dT%H:%M:%S.000Z）
end_time: 終了UTC時間（形式: %Y-%m-%dT%H:%M:%S.000Z）

📚 詳細ドキュメント

パラメータ詳細

パラメータ	詳細
`zone`	ゾーン識別子。コンテキストから取得。選択可能な値: xb3、xb2、hb2
`owner`	ユーザー名
`key_words`	キーワード（デフォルトは空文字列）
`page`	ページ番号（デフォルトは1）
`size`	1ページあたりの件数（デフォルトは10）