Calva MCP Server
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Calva MCP Server

Calva MCP ServerはVS Codeの拡張機能で、Clojure/ClojureScript開発にAIプログラミングアシスタント機能を提供し、REPLを接続することで対話型プログラミングを実現し、AIがコードをリアルタイムで実行およびテストできるようにします。
2.5ポイント
9.2K

Calva MCPサーバーとは?

Calva MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP) プロトコルを通じてAIアシスタントとあなたのClojure REPLを接続し、AIアシスタントがコードをリアルタイムで実行およびテストできるようにし、開発効率を向上させます。

Calva MCPサーバーの使い方は?

数ステップで使用を開始できます。拡張機能をインストールし、サーバーを起動し、AIアシスタントを設定すると、AIアシスタントが実際にコードを実行する能力を備えます。

適用シナリオ

コードロジックの動的検証、複雑な関数のデバッグ、またはランタイム動作の探索が必要な開発者に適しています。

主要機能

コード評価
実際の環境でコードを実行し、実際のデータ構造と実行結果を取得します。
シンボル情報照会
シンボルのドキュメント文字列、パラメータ情報などを取得します。
ClojureDocs照会
Clojureのコアシンボルに関連するドキュメント、例、および関連情報を検索します。
利点
コード品質とデバッグ効率の向上
AIアシスタントの実際の実行環境に対する理解能力の強化
リアルタイムフィードバックと動的な調整提案のサポート
制限
AIがコードを実行するには高度な権限を有効にする必要があります。
セキュリティリスクがある可能性がありますので、注意して操作してください。

使い方

Calva MCPサーバーのインストール
VS CodeでCalva MCP Server拡張機能をインストールします。
サーバーの起動
VS CodeでCalva MCP Serverのソケットサーバーを起動します。
AIアシスタントの設定
プロジェクトのルートディレクトリの`.vscode/mcp.json`に設定を追加します。
使用開始
AIアシスタントがCalva MCP Serverに接続され、対話型プログラミングを開始することを確認します。

使用例

Clojureコード断片の評価
Calva MCP Serverを通じてコードを実行し、その実際の結果を確認します。
シンボル情報の照会
特定のシンボルのドキュメント文字列とパラメータ情報を取得します。
ClojureDocsドキュメントの閲覧
ClojureDocsの関連ドキュメントと例を検索します。

よくある質問

Calva MCP Serverは安全ですか?
Calva MCP Serverを停止するにはどうすればいいですか?
どのAIアシスタントがCalva MCP Serverと連携できますか?

関連リソース

Calva MCP Server公式ドキュメント
詳細なインストールと使い方のガイド。
Model Context Protocol公式サイト
MCPプロトコルの詳細を学ぶ。
Clojure公式ドキュメント
Clojure言語の核心ドキュメント。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
8.4K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
9.1K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
15.1K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.3K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
8.1K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
9.3K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
8.9K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
9.5K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
19.3K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
83.4K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.3K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
39.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
24.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
32.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.8K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
33.1K
4.5ポイント
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