Hello World MCP Server
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Hello World MCP Server

これはModel Context Protocol (MCP) SDKに基づくTypeScriptサーバープロジェクトで、MCPを通じてツールとプロンプト機能を統合する方法を示し、SSEとメッセージ処理のHTTPエンドポイントを含んでいます。
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Hello World MCPサーバーとは?

これはModel Context Protocol (MCP)に基づくデモサーバーで、MCP SDKを統合してAIツールとプロンプト管理をサポートするサービスを作成する方法を示しています。開発者がAIモデルとの対話を行うバックエンドサービスを迅速に構築するのに役立ちます。

Hello World MCPサーバーの使い方は?

簡単なコマンドライン操作でサーバーを起動し、MCP Inspectorツールを使用してサーバーの機能をテストおよび検証できます。サーバーはSSE(サーバー送信イベント)とメッセージ通信エンドポイントを提供します。

適用シーン

AI機能を統合する必要があるアプリケーション開発、迅速なプロトタイプ検証、およびMCPプロトコルの学習に適しています。

主要機能

MCP統合
MCP SDKを使用してサーバーを作成し、ツールとプロンプト管理をサポートします。
Expressフレームワーク
Expressを基にHTTPエンドポイントとSSE通信を処理します。
環境設定
.envファイルを使用してサーバーパラメータを簡単に設定できます。
TypeScriptサポート
完全な型システムサポートで、開発体験を向上させます。
利点
MCPサーバーのプロトタイプを迅速に構築できます。
完全なツールとプロンプト管理のサンプルを提供します。
拡張とカスタマイズが容易です。
制限
デモプロジェクトとしてのみ提供されており、本番環境ではより多くのセキュリティ対策が必要です。
機能が比較的基本的で、実際のニーズに応じて拡張する必要があります。

使い方

リポジトリをクローンする
プロジェクトコードをローカルにクローンします。
依存関係をインストールする
プロジェクトに必要なすべての依存パッケージをインストールします。
環境変数を設定する
.env.exampleファイルをコピーしてサーバーポートを設定します。
プロジェクトをビルドする
TypeScriptコードをコンパイルします。
サーバーを起動する
サーバーを実行します。

使用例

ツール登録のテスト
MCP Inspectorを使用してサーバーに登録されたツールが正常に動作するかを検証します。
プロンプト管理のテスト
サーバー内のプロンプトテンプレートが正しく読み込まれて使用されるかを検証します。

よくある質問

ポートが競合した場合はどうすればいいですか?
新しいツールを追加するにはどうすればいいですか?
TypeScriptのコンパイルエラーが発生した場合はどうすればいいですか?

関連リソース

MCP TypeScript SDK
MCPプロトコルのTypeScript実装
TypeScript MCPサーバーの構築ガイド
本プロジェクトを詳細に説明するブログ記事
Ollama Pydanticプロジェクト
本サーバーツールを使用したLLMエージェントのサンプル

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
6.3K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
4.8K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
5.2K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
5.4K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
7.8K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
6.5K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
7.7K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
6.5K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
25.0K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
79.4K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
22.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
28.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
29.9K
4.5ポイント
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