F5.mcp.server

このプロジェクトはFastMCPフレームワークに基づくMCPサーバーで、iControl REST APIを通じてF5デバイスの仮想サーバー、プール、iRulesなどのオブジェクトを管理し、作成、更新、一覧表示、削除機能を提供し、環境変数設定とDockerコンテナ化デプロイをサポートしています。

開発者ツール仮想化 #F5管理 #REST API #サーバーツール .Python

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更新時間 : 2025-04-28

F5 MCPサーバーとは？

F5 MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、F5デバイスとのやり取りを専門に設計されています。iControl REST APIを通じて、F5オブジェクト（仮想サーバー、プール、iRules、プロファイルなど）の管理機能を提供します。

F5 MCPサーバーの使い方は？

Claudeデスクトップアプリまたはその他のMCPプロトコルに対応したクライアントを使用してサーバーに接続できます。サーバーはstdioトランスポート上で動作し、ツール化されたAPI呼び出しをサポートしています。

適用シーン

複数のF5デバイス上のネットワーク設定を集中管理する必要がある場合、またはF5管理機能をAIアシスタントのワークフローに統合したい場合に適しています。

主要機能

ツール化APIlist_tool、create_tool、update_tool、delete_toolなどのツールを提供し、F5デバイスへの操作をカプセル化しています。

REST API統合Pythonのrequestsライブラリを使用して、iControl REST APIを通じてF5デバイスと通信します。

環境設定.envファイルを通じて、IPアドレスや認証文字列などの機密情報を管理します。

モジュール化設計拡張が容易で、新しいツールや機能を追加できます。

DockerサポートDockerfileを提供し、コンテナ化されたデプロイをサポートしています。

利点と制限

利点

F5デバイスの管理プロセスを簡素化する

統一されたAPIインターフェースを提供する

AIアシスタントによるF5デバイスの操作をサポートする

モジュール化設計により機能拡張が容易である

Dockerコンテナ化デプロイをサポートする

制限

F5デバイスの基本概念を熟知している必要がある

iControl REST APIの可用性に依存する

現在は主にClaudeデスクトップアプリをサポートしている

使い方

インストールと設定

リポジトリをクローンし、依存関係をインストールし、.envファイルにF5デバイスの情報を設定します。

サーバーを起動する

メインサーバースクリプトを実行します。

クライアントを接続する

Claudeデスクトップアプリまたはその他のMCPクライアントをサーバーに接続するように設定します。

使用例

仮想サーバーの管理AIアシスタントを通じて、F5上の仮想サーバー設定を照会および変更します。

ロードバランシングプールの作成対話型インターフェースを通じて新しいロードバランシングプールを作成します。

よくある質問

このサーバーを使用するために必要な権限は何ですか？

どのF5デバイスがサポートされていますか？

本番環境で使用できますか？

🚀 F5 MCP サーバー

このプロジェクトは、MCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーであり、iControl REST API を通じて F5 デバイスとのやり取りを行うために設計されています。このサーバーは、仮想サーバー（VIP）、プール、iRules、プロファイルなどの F5 オブジェクトを管理するための一連のツールを提供します。FastMCP フレームワークを使用して実装されており、F5 オブジェクトの作成、更新、一覧表示、削除機能を公開しています。

✨ 主な機能

ツールベースの API：このプロジェクトでは、F5 デバイス上で実行する操作をカプセル化したツール（list_tool、create_tool、update_tool、delete_tool）を定義しています。
REST API 統合：Python の requests ライブラリを使用して、iControl REST API を通じて F5 デバイスと通信します。
環境設定：IP アドレスや認証文字列などの機密情報は、.env ファイルから読み込む環境変数で管理されます。
拡張性：モジュール化された設計により、追加のツールや機能を簡単に追加できます。
転送サポート：サーバーは stdio 転送で動作するため、さまざまなクライアントとの統合に対応しています。
Dockerfile：Docker コンテナとして実行することもできます。