MCP Python Demo

🚀 MCP Python サンプルプロジェクト

このプロジェクトは MCP（モデルコンテキストプロトコル）に基づいており、智譜 AI と腾讯地図 API を統合しています。天気情報の取得、地理コーディング、ネットワーク検索などの機能を提供しています。コマンドラインインターフェースと Web インターフェースの両方で操作することができます。

🚀 クイックスタート

環境要件

• Python >= 3.10
• uv（推奨）または pip

インストール手順

# サンプルのインストールコマンド。詳細は実際のドキュメントを参照してください。
pip install mcp-sdk

設定説明

このプロジェクトにはいくつかの設定ファイルと環境変数の設定が必要です。関連するドキュメントを参照して設定を完了してください。

実行方法

# サンプルの実行コマンド。詳細は実際のドキュメントを参照してください。
python server.py

✨ 主な機能

• 🤖 智譜 AI を搭載した対話システム
• 🌤️ 腾讯地図を使った天気情報の取得
• 🗺️ 地理コーディングの検索
• 🔍 高度なネットワーク検索機能
• 💻 コマンドラインと Web インターフェースの両方をサポート
• 🌐 外部ネットワークからのアクセスをサポート

📦 プロジェクト構成

mcp-python-demo/
├── src/
│   └── mcp_python_demo/
│       ├── __init__.py
│       ├── server.py
│       ├── client.py
│       ├── web_client.py
│       └── main.py
├── images/
├── pyproject.toml
├── .env
├── .env.example
├── .gitignore
└── README.md

💻 使用例

基本的な使用法

# サンプルコード。詳細は実際のドキュメントを参照してください。
def get_weather(city):
    pass

def geocode(address):
    pass

def search_web(query):
    pass

📚 ドキュメント

ツールの説明

• 天気情報の取得：腾讯地図 API を使用して天気情報を取得します。
• 地理コーディングの検索：住所を緯度と経度の座標に変換します。
• ネットワーク検索：智譜 AI の検索エンジンを使用して情報を検索します。

開発に関する注意事項

新しいツールを追加する場合は、以下の手順に従ってください。

1. 機能関数を実装します。
2. 関連する環境変数を設定します。
3. プロジェクトのドキュメントを更新します。

API キーなどの機密情報をバージョン管理システムにコミットしないでください。

よくある質問

問題1：接続エラー

• 解決策：ネットワーク接続とサーバーの状態を確認してください。

問題2：API 呼び出しエラー

• 解決策：キーの有効性と呼び出し頻度の制限を確認してください。

問題3：Web UI がアクセスできない

• 解決策：ファイアウォールの設定とポートの開放状態を確認してください。

📄 ライセンス

このプロジェクトは以下のオープンソースプロジェクトに基づいています。

• Model Context Protocol Servers - MCP 公式サーバーの参照実装で、豊富なサンプルとベストプラクティスを提供しています。
• MCP Python SDK - Python SDK の実装で、シンプルで使いやすい API を提供しています。