MCP Use

🚀 統一MCPクライアントライブラリ

🌐 MCPクライアント はオープンソースで、任意の大規模言語モデルを任意のMCPサーバーに接続 できます。TypeScript/Node.jsを使用して、クローズドソースコードに依存することなく、ツールアクセス権を持つカスタムエージェントを構築できます。

💡 開発者はLangChain.jsを通じて、ネットワークブラウジング、ファイル操作、3Dモデリングなどのツールに任意の大規模言語モデルを簡単に接続できます。

✨ 主な機能

🚀 クイックスタート

📦 インストール

npm install mcp-client

💻 使用例

基本的な使用法

const { MCPClient } = require('mcp-client');

// 初期化MCPクライアント
const client = new MCPClient({
  endpoint: 'http://localhost:5000',
  apikey: 'your-api-key'
});

// モデルを呼び出して推論を行う
async function main() {
  const response = await client.invoke({
    model: "gpt-3.5-turbo",
    messages: [{ role: "user", content: "こんにちは、MCP!" }]
  });
  
  console.log(response);
}

main();

高度な使用法

const { MCPClient } = require('mcp-client');

async function main() {
  // すべての利用可能なMCPサーバーを初期化
  const client = new MCPClient({
    config: 'config.json'
  });

  // コンテキストに基づいて適切なサーバーを選択
  const response = await client.invokeByContext({
    context: "開発環境",
    model: "gpt-3.5-turbo",
    messages: [{ role: "user", content: "こんにちは、MCP!" }]
  });
  
  console.log(response);
}

main();

設定ファイル

config.jsonという名前のファイルを作成して、複数のMCPサーバーを設定できます。

{
  "servers": [
    {
      "name": "ローカル開発",
      "url": "http://localhost:5000",
      "apikey": "local-dev-key"
    },
    {
      "name": "本番環境",
      "url": "https://api.mcp.com",
      "apikey": "prod-environment-key"
    }
  ],
  "default-server": "ローカル開発"
}

ツールアクセス制御

設定ファイルまたはプログラムによって特定のツールへのアクセスを制限できます。

{
  "access-control": {
    "tools": {
      "network_browser": { "allow": true },
      "file_system": { "allow": false }
    }
  }
}

貢献者

📄 ライセンス

MIT © Zane