Grafana Loki MCP
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Grafana Loki MCP

FastMCPに基づくサーバーで、Grafana APIを通じてLokiログシステムを検索し、ラベル検索と結果フォーマット機能を提供します。
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8.4K

Grafana - Loki MCPサーバーとは?

Grafana - Loki MCPサーバーは、Grafana APIを通じてLokiログを検索するためのツールです。ユーザーは簡単にログデータを取得し、テキスト、JSON、Markdownなどの複数の形式で結果を表示できます。

Grafana - Loki MCPサーバーの使い方は?

ユーザーは環境変数を設定するか、コマンドラインで直接パラメーターを入力してサーバーを起動し、ログ検索タスクを実行できます。

適用シナリオ

ログデータを効率的に検索し分析する必要がある企業ユーザーに適しており、特にシステム性能の監視や問題のトラブルシューティング時に便利です。

主要機能

ログ検索
Grafana APIを通じてLokiログ検索をサポートし、時間と方向を柔軟に設定できます。
多形式出力
テキスト、JSON、Markdownなどの複数の出力形式をサポートし、ユーザーの閲覧と処理を容易にします。
ラベル管理
Loki内のラベル名とその値を取得し、ログデータのさらなるフィルタリングを容易にします。
伝送プロトコル
標準入力(stdio)とサーバー送信イベント(SSE)の2種類の伝送プロトコルをサポートします。
利点
使いやすく、複雑な設定なしですぐに使い始めることができます。
複数の検索と出力形式をサポートし、多様なニーズを満たします。
効率的なログ検索能力で、大規模データ分析シナリオに適しています。
オープンソースで無料で、活発なコミュニティサポートがあります。
制限
Python環境に依存して実行する必要があり、デプロイコストが増える可能性があります。
高並行検索のサポートが限られており、バックエンドのパフォーマンスを最適化する必要があります。
一部の高度な機能はカスタム開発が必要な場合があります。

使い方

Grafana - Loki MCPサーバーのインストール
pipを使ってサーバーをインストールするか、コードをクローンしてローカルで開発します。
環境変数の設定
GrafanaインスタンスのURLとAPIキーを設定します。
サーバーの起動
デフォルト設定または指定したパラメーターでサーバーを起動します。
ログ検索の実行
query_lokiツールを呼び出して具体的な検索タスクを実行します。

使用例

エラーログの検索
過去6時間以内に「error」を含むログレコードを検索します。
検索結果のフォーマット
検索結果をMarkdown形式に変換し、レポート生成に便利にします。

よくある質問

Grafana - Loki MCPサーバーをどのようにインストールしますか?
他の出力形式もサポートしていますか?
検索結果にサイズ制限はありますか?
検索効率をどのように向上させますか?

関連リソース

公式ドキュメント
GitHub上のプロジェクトホームページと詳細なドキュメント。
クイックスタートガイド
新しいユーザーが使い始める方法をすぐに理解するのに役立ちます。
コミュニティフォーラム
開発者や他のユーザーと交流する場所。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "loki": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "grafana-loki-mcp",
        "-u",
        "GRAFANA_URL",
        "-k",
        "GRAFANA_API_KEY"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

P
Paperbanana
Python
7.7K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
6.7K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
6.4K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
7.6K
5ポイント
R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.4K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
10.8K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.5K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
10.6K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
18.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.8K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
78.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
20.8K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
26.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
29.6K
4.5ポイント
AIBase
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