Typescript MCP Server Boilerplate
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Typescript MCP Server Boilerplate

TypeScriptに基づくMCPサーバーの迅速な起動テンプレートで、使いやすい開発基盤を提供します。
2.5ポイント
8.1K

TypeScript MCPサーバーボイラープレートとは?

これは、Model Context Protocol (MCP)サーバーの開発用に特別に設計された、事前に構成されたTypeScriptプロジェクトテンプレートです。基本的なプロジェクト構造と必要な依存関係を提供し、開発者がMCPサーバー開発を迅速に開始できるように支援します。

このテンプレートをどのように使用するか?

リポジトリをクローンし、依存関係をインストールするだけで、すぐにMCPサーバーの開発を開始できます。テンプレートにはTypeScriptコンパイル環境と基本的なサーバーフレームワークがすでに構成されています。

適用シナリオ

AIモデルサービスの迅速なプロトタイプ開発、標準化されたインターフェースが必要な機械学習プロジェクト、またはMCPプロトコルを実装する必要がある任意のサーバーサイドアプリケーションに適しています。

主要機能

すぐに使えるTypeScript構成
事前にTypeScriptコンパイル環境が構成されており、追加の設定は必要ありません。
MCPプロトコルの基本実装
MCPプロトコルの基本的なフレームワークを提供し、これを基に拡張できます。
モジュール化設計
コード構造が明確で、新しい機能やモジュールを追加しやすいです。
利点
プロジェクト開発を迅速に開始でき、構成時間を節約できます。
TypeScriptに基づいているため、型安全が提供されます。
コミュニティのサポートがあり、助けやリソースを簡単に見つけることができます。
制限
基本的なTypeScriptの知識が必要です。
具体的な要件に応じて追加の構成が必要になる場合があります。
現在は基本的なフレームワークのみ提供されており、高度な機能は自分で実装する必要があります。

使い方

リポジトリをクローンする
プロジェクトテンプレートをローカルにクローンします。
依存関係をインストールする
yarnを使用してすべての必要な依存関係をインストールします。
開発を開始する
必要に応じてコードを変更し、MCPプロトコルの具体的な実装を追加します。

使用例

AIモデルサービスを作成する
このテンプレートを使用して、AIモデル予測サービスを提供するMCPサーバーを迅速に構築します。
標準化されたAPIゲートウェイを構築する
複数のマイクロサービスの統一されたエントリポイントとして、標準化されたMCPインターフェースを提供します。

よくある質問

このテンプレートを使用するにはMCPプロトコルの知識が必要ですか?
このテンプレートはどのデータベースをサポートしていますか?
コードを貢献するにはどうすればいいですか?

関連リソース

MCPプロトコルの公式ドキュメント
Model Context Protocolの公式仕様ドキュメント
TypeScriptマニュアル
TypeScriptの公式ドキュメントとチュートリアル
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新の更新情報

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
6.2K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
5.7K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
5.1K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.4K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
7.5K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
6.4K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
6.6K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
7.4K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
25.0K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
77.8K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
35.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
22.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
28.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
29.8K
4.5ポイント
AIBase
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