MCP Api Server
Model Context Protocolに基づくAPIサーバーで、認証管理と外部API呼び出し機能を提供し、安全なトークン管理と複数の応答フォーマットをサポートします。
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9.1K

MCP APIサーバーとは?

MCP APIサーバーは、Model Context Protocolに基づくAPIサーバーで、開発者が安全な認証方式で外部APIサービスを呼び出すことを可能にします。サーバーは認証トークンを管理し、API応答を処理して、開発ワークフローへの統合を容易にします。

MCP APIサーバーをどのように使用する?

簡単なコマンドラインでサーバーをインストールして実行するか、VS Code開発環境に統合することができます。サーバーは認証管理とAPI呼び出しの2つの主要なツールを提供します。

適用シナリオ

外部APIへの安全なアクセスが必要な開発プロジェクト、特にVS Codeや他のMCPプロトコルをサポートする開発ツールを使用しているプロジェクトに適しています。

主要機能

認証管理
APIアクセストークンを安全に設定、確認、およびクリアして、保護されたAPIには承認されたユーザーのみがアクセスできるようにします。
API呼び出し
簡単なコマンドで外部APIサービス(車両データAPIなど)を呼び出し、フォーマットされた応答を取得します。
VS Code統合
VS Code開発環境に簡単に統合し、MCPプロトコルを介してAI拡張機能とやり取りできます。
応答フォーマット
JSON、テキストなどの複数のコンテンツタイプの応答フォーマットをサポートし、さまざまなシナリオでの使用を容易にします。
利点
安全なトークン管理を提供し、APIアクセスの安全性を保護します。
使いやすいコマンドラインインターフェイス。
VS Codeなどの開発ツールとシームレスに統合します。
複数の応答フォーマットをサポートし、さまざまな使用シナリオに対応します。
制限
現在はNode.js環境でのみ実行がサポートされています。
初期設定には基本的なコマンドライン知識が必要です。
API機能には事前に外部サービスエンドポイントを設定する必要があります。

使い方

インストール
リポジトリをクローンして依存関係をインストールします。
サーバーを実行する
開発モードでサーバーを実行します。
VS Codeに統合する
プロジェクトの.vscodeフォルダーにmcp.json設定ファイルを作成します。

使用例

API認証を設定する
プロジェクトにAPIアクセストークンを設定して、後続の保護されたAPI呼び出しを可能にします。
車両データを取得する
外部車両APIを呼び出して車両情報を取得します。

よくある質問

自分の認証トークンが有効かどうかをどうやって知ることができますか?
サーバーの起動に失敗した場合はどうすればいいですか?
新しいAPIツールを追加するにはどうすればいいですか?

関連リソース

MCPサーバー構築ガイド
MCPサーバーをゼロから構築する方法を説明する詳細なチュートリアル。
Node.js公式ウェブサイト
Node.jsランタイム環境の公式ドキュメント。
VS Code拡張開発
VS Code拡張開発の公式ドキュメント。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
4.8K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
5.3K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
4.9K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
5.2K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
6.3K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
7.0K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
7.7K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
7.7K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
19.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.9K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
77.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
21.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
27.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
30.8K
4.5ポイント
AIBase
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