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MCP In Docker Container

このプロジェクトはDockerを使用したイメージ構築に関するもので、yt - dlpのバイナリファイルを事前にダウンロードしないと構築できません。
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yt - dlp Dockerイメージとは?

これは事前に構成されたDockerイメージで、強力なビデオダウンロードツールyt - dlpを含んでおり、コンテナ環境でYouTubeや他のウェブサイトのビデオコンテンツを簡単にダウンロードできます

このDockerイメージをどのように使用するか?

まずyt - dlpのバイナリファイルをダウンロードし、提供されたDockerfileを使用してイメージを構築し、最後にコンテナを実行すれば使用できます

適用シナリオ

コンテナ化環境で大量のビデオをダウンロードする必要がある開発者や運用担当者に適しており、自動化ビデオダウンロードサービスの構築にも使用できます

主要機能

コンテナ化デプロイyt - dlpをDockerイメージとしてパッケージ化し、Dockerをサポートする任意の環境で簡単に実行できます
バージョン管理特定のバージョンのyt - dlpを固定でき、ダウンロード動作の一貫性を確保します
環境隔離コンテナ内で実行されるため、ホスト環境に影響を与えず、ダウンロード完了後に簡単にクリーンアップできます

利点と制限

利点
一度構築すれば、どこでも実行できる
異なるマシンでの繰り返しのインストールと設定を回避できる
CI/CDフローに簡単に統合できる
制限
yt - dlpのバイナリファイルを事前にダウンロードする必要がある
Dockerに不慣れなユーザーには学習コストがかかる可能性がある
Dockerイメージとコンテナの管理が必要である

使い方

yt - dlpのバイナリファイルをダウンロードする
yt - dlpのGitHubリポジトリから最新バージョンのバイナリファイルをダウンロードします
Dockerイメージを構築する
提供されたDockerfileを使用してイメージを構築します
コンテナを実行する
コンテナを実行してビデオをダウンロードします

使用例

単一のビデオをダウンロードする指定されたURLのビデオを現在のディレクトリのdownloadsフォルダにダウンロードします
プレイリストをダウンロードするYouTubeのプレイリスト全体をダウンロードします

よくある質問

なぜyt - dlpのバイナリファイルを事前にダウンロードする必要があるのですか?
yt - dlpのバージョンをどのように更新するのですか?
ダウンロードしたビデオはどこに保存されますか?

関連リソース

yt - dlp GitHubリポジトリ
yt - dlpプロジェクトの公式コードリポジトリ
Docker公式ドキュメント
Dockerの使用と開発に関する公式ドキュメント
ビデオチュートリアル
このDockerイメージの使用方法に関するビデオチュートリアル
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
322
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
802
4.3ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
307
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
91
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
604
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
538
5ポイント
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
252
4.8ポイント
厳選MCPサービス
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
274
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
252
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
69
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
540
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント
AIbase
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