MCP Sniffer
MCPスニッファーとは?
MCPスニッファーは、MCPクライアントとサーバーの間に位置し、ネットワークトラフィックをキャプチャして分析するリバースプロキシツールです。Chrome DevToolsのネットワークタブに似たWebインターフェイスを提供し、MCP通信を検査できます。MCPスニッファーの使い方は?
パッケージをインストールし、MCPクライアントとサーバーの間のプロキシとして実行するだけです。Webインターフェイスには自動的にキャプチャされたすべてのトラフィックが表示され、検査できます。使用例
MCP実装のデバッグ、プロトコルの動作分析、開発中のクライアントとサーバーの相互作用の理解に最適です。主要な機能
トラフィック検査クライアントとサーバー間のすべてのMCPリクエストとレスポンスをキャプチャして表示します。
Webインターフェイスフィルターと検索機能を備えた、ユーザーフレンドリーなWeb UIでネットワークトラフィックを分析できます。
簡単なセットアップ合理的なデフォルト設定で、簡単なインストールと設定プロセスです。
利点と欠点
利点
クライアントやサーバーのコードを変更せずに、非侵入的な監視が可能です。
リアルタイムのトラフィック可視化ができます。
デバッグや開発に役立ちます。
制限事項
すべてのトラフィックをプロキシするため、わずかなレイテンシが発生します。
現在はMCPプロトコルのみをサポートしています。
Web UIは開発の初期段階です。
はじめに
インストール
独立したPython環境でpipxを使用してインストールします。
設定
リスニングポートとアップストリームサーバーの詳細を設定します。
Web UIにアクセス
ブラウザでWebインターフェイスを開き、キャプチャされたトラフィックを表示します。
使用シナリオ
接続問題のデバッグMCPスニッファーを使用して、クライアントとサーバー間の通信が途切れる箇所を特定します。
パフォーマンス分析リクエスト/レスポンス時間を測定し、MCP実装を最適化します。
よくある質問
これは本番環境のトラフィックに影響を与えますか?
これをMCP以外のプロトコルで使用できますか?
このプロジェクトに貢献するにはどうすればいいですか?
追加リソース
GitHubリポジトリ
ソースコードと問題追跡
モデルコンテキストプロトコル
公式のMCPドキュメント
PyPIパッケージ
Pythonパッケージの配布
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
249
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
271
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
702
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
67
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
538
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
253
4.5ポイント