My FastMCP Example
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My FastMCP Example

FastMCP v2.0はMCPサーバーを迅速に実行して統合するためのツールで、Claudeデスクトップアプリとシームレスに接続し、依存関係管理と環境変数設定機能を提供します。
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5.2K

FastMCPとは?

FastMCPはClaude AI用に特別に設計されたサーバーフレームワークで、開発者がカスタムツールを迅速に作成してデプロイできます。MCPプロトコルを通じて、これらのツールはClaudeによって直接呼び出され、AIの機能を拡張します。

FastMCPの使い方は?

Pythonスクリプトを記述してツールの機能を定義し、FastMCPコマンドで実行またはインストールするだけで、Claudeがあなたのカスタムツールにアクセスできるようになります。

適用シナリオ

Claudeに特定分野の機能(データ分析、専門計算など)を追加する必要があるシナリオ、またはClaudeを企業システムと統合する開発プロジェクトに適しています。

主要機能

迅速なデプロイ
簡単なコマンドでサーバーを実行またはインストールでき、複雑な設定は必要ありません。
Claudeとのシームレスな統合
インストール後、ツールは自動的にClaudeで使用可能になり、追加の設定は不要です。
依存関係管理
Pythonの依存パッケージを自動的に宣言して管理できます。
環境設定
環境変数または.envファイルを通じて柔軟に設定できます。
利点
開発が簡単 - 標準のPythonでツールのロジックを記述できます。
デプロイが迅速 - ワンクリックでClaude環境にインストールできます。
性能が最適化 - AIのやり取り用に設計された効率的なプロトコル。
柔軟な拡張 - Pythonで実装された任意の機能を追加できます。
制限
現在はPython開発のみサポートしています。
新しいツールを読み込むにはClaude Desktopを再起動する必要があります。
デバッグツールのバージョンに特定の要件があります。

使い方

FastMCPのインストール
uvまたはpipを使ってフレームワークをインストールします。
ツールスクリプトの開発
ツールのロジックを含むPythonファイル(server.pyなど)を記述します。
テストの実行
fastmcp runコマンドでツールをテストします。
Claudeへのインストール
ツールをClaude環境に正式にインストールします。
Claudeの再起動
Claude Desktopを再起動してツールを有効にします。

使用例

数学計算ツール
足し算の計算機ツールを作成します。
データ分析ツール
データベースに接続する分析ツールを作成します。

よくある質問

インストール後、Claudeが私のツールを見つけられない場合はどうすればいいですか?
ツールをデバッグするにはどうすればいいですか?
ツールに追加のPythonパッケージが必要な場合はどうすればいいですか?

関連リソース

FastMCP GitHubリポジトリ
公式のコードリポジトリと完全なドキュメント
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの技術仕様

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
6.0K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
7.0K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
15.1K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
5.8K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
7.2K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
8.5K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
7.0K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
8.1K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.6K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
79.8K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
18.3K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
37.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
23.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
30.6K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
30.9K
4.5ポイント
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