Ragdoll MCP Server
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Ragdoll MCP Server

ラグドールAI MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくインターフェースサービスで、ラグドールAIの知識ベースを照会するために使用され、複数のLLMクライアントアプリケーションとの統合をサポートします。
2ポイント
5.2K

ラグドールAI MCPサーバーとは?

ラグドールAI MCPサーバーは、ラグドールAIの知識ベースから情報を検索および取得する簡単な方法を提供します。これは、AIアプリケーションとラグドールの知識ベースシステムの間の架け橋として機能します。

どのように動作しますか?

サーバーはラグドールAIの知識ベースに接続し、Cursor、Windsurf、ClineなどのAIアプリケーションが自然言語の質問を使って照会できるようにします。

いつ使用すべきですか?

ラグドールAIの知識を開発ツールに統合したい場合、または組織の文書化された知識にすばやくアクセスする必要がある場合に、このサーバーを使用します。

主要な機能

知識ベース照会
自然言語のクエリを使用してラグドールの知識ベースを検索する
複数のクライアントサポート
Cursor、Windsurf、Clineなどの人気のAI強化IDEで動作する
結果コントロール
結果数やランキングなどのパラメータで検索結果をカスタマイズする
利点
開発環境との簡単な統合
手動でドキュメントを検索する必要がない - IDE内で直接回答を取得する
セットアップ要件が最小限の軽量サーバー
制限事項
ラグドールAIアカウントと知識ベースのセットアップが必要
テキストベースの知識取得に限定される(画像/動画サポートなし)
ラグドールサービスにアクセスするにはインターネット接続が必要

始めるには

サーバーをインストールする
NPXメソッド(推奨)またはリポジトリをクローンすることでインストールする
設定を構成する
ラグドールAPIキーと知識ベースIDを設定する
IDEに接続する
好みのIDE(Cursor、Windsurf、またはCline)をMCPサーバーを使用するように構成する

使用例

APIドキュメントを見つける
コーディング中にAPIドキュメントをすばやく見つける
エラーのトラブルシューティング
一般的なエラーメッセージの解決策を取得する

よくある質問

これを使用するためにプログラミングスキルが必要ですか?
ラグドールAPIキーをどうやって取得しますか?
これをVS Codeで使用できますか?

役立つリソース

ラグドールAIウェブサイト
公式のラグドールAIプラットフォーム情報
モデルコンテキストプロトコルドキュメント
MCP標準の技術的詳細
Bunランタイム
Bun JavaScriptランタイムに関する情報

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "ragdoll-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ragdoll-mcp-server"],
      "env": {
        "RAGDOLL_API_KEY": "your-ragdoll-api-key",
        "RAGDOLL_KNOWLEDGE_BASE_ID": "your-knowledge-base-id"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "ragdoll-mcp-server": {
      "command": "bun",
      "args": ["run", "/path/to/mcp-ragdoll-server/index.ts"],
      "env": {
        "RAGDOLL_API_KEY": "your-ragdoll-api-key",
        "RAGDOLL_KNOWLEDGE_BASE_ID": "your-knowledge-base-id"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
9.1K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
6.0K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
6.5K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
7.9K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
10.1K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
43.3K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.2K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
13.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.4K
4.5ポイント
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