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Zendesk Help Center MCP Server

ZendeskヘルプセンターAPIに接続するMCPサーバーで、記事検索と詳細取得をサポートし、ClaudeなどのMCPクライアントと統合できます。
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ZendeskヘルプセンターMCPサーバーとは?

これはZendeskヘルプセンター用に特別に設計されたアダプターサーバーで、Model Context Protocol(MCP)を採用しています。ClaudeのようなAIアシスタントが直接Zendeskのナレッジベースとやり取りでき、自然言語での検索やヘルプ記事の取得が可能になります。

このサービスの使い方は?

Zendesk APIの認証情報を設定し、サーバーをMCPプロトコルに対応したクライアント(Claude Desktopなど)に統合するだけです。その後はアシスタントと会話するようにナレッジベースを検索できます。

適用シーン

カスタマーサービスチームがナレッジベースの内容を迅速に取得する、ユーザーが自助サービスで正確なヘルプドキュメントを取得する、ヘルプセンターの内容をAIダイアログフローに統合する必要があるシーンに最適です。

主要機能

記事検索キーワードでヘルプセンターの記事を検索でき、言語とページングで結果を絞り込めます。
記事詳細記事IDで完全な内容を取得でき、多言語版の取得もサポートしています。

利点と制限

利点
AIアシスタントと既存のナレッジベースをシームレスに統合できる
開発不要でカスタマーサービス能力を拡張できる
多言語の内容検索をサポートしている
制限
Zendesk APIのアクセス権が必要です
テキスト内容のみをサポートし、添付ファイルは処理しません
検索結果はZendesk APIの制限に従います

使い方

環境を準備する
Node.js v18以上がインストールされていることを確認し、ZendeskアカウントのAPIアクセス権を準備してください。
認証情報を設定する
.envファイルにZendeskのサブドメイン、メールアドレス、APIトークンを設定します。
Claudeに統合する
ClaudeのmcpServers設定にこのサーバーの情報を追加します。

使用例

カスタマーサービスの迅速な検索カスタマーサービス担当者はユーザーとの会話中に関連するヘルプ記事をリアルタイムで検索できます。
自助サービスの統合ヘルプセンターの内容をチャットボットのダイアログフローに統合します。

よくある質問

どのようなZendeskアカウント権限が必要ですか?
プライベートヘルプセンターをサポートしていますか?
検索結果の数に制限はありますか?

関連リソース

Zendesk APIドキュメント
公式のHelp Center APIリファレンス
MCPプロトコルの説明
Model Context Protocolの技術仕様
サンプル設定リポジトリ
このプロジェクトのソースコードとサンプル
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "zendeskHelpCenter": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:hidechae/zendesk-help-center-mcp-server"],
      "env": {
        "ZENDESK_SUBDOMAIN": "your-subdomain",
        "ZENDESK_EMAIL": "your-email@example.com",
        "ZENDESK_API_TOKEN": "your-api-token"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
649
4.5ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
220
4ポイント
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5ポイント
E
Eino
Einoは、Golang用に設計されたLLMアプリケーション開発フレームワークで、シンプルで拡張可能で信頼性が高く効率的なコンポーネント抽象化と編成機能により、AIアプリケーションの開発プロセスを簡素化することを目的としています。豊富なコンポーネントライブラリ、強力なグラフ編成機能、完全なストリーム処理サポート、および高度に拡張可能なアスペクトメカニズムを提供し、開発からデプロイまでの全サイクルのツールチェーンを網羅しています。
Go
3.5K
5ポイント
M
Modelcontextprotocol
認証済み
このプロジェクトは、Sonar APIを統合したMCPサーバーの実装で、Claudeにリアルタイムのネットワーク検索機能を提供します。システムアーキテクチャ、ツールの設定、Dockerデプロイ、およびマルチプラットフォーム統合ガイドが含まれています。
TypeScript
1.1K
5ポイント
S
Serena
セレナは強力なオープンソースのコーディングエージェントツールキットで、大規模言語モデル(LLM)をコードベース上で直接動作するフル機能のエージェントに変えることができます。IDEに似た意味論的なコード検索と編集ツールを提供し、様々なプログラミング言語をサポートし、MCPプロトコルまたはAgnoフレームワークを介して様々なLLMと統合することができます。
Python
780
5ポイント
Z
Zhipu Web Search MCP
プロジェクトでは、2つのサービス起動方法(stdioプロトコルとSSEプロトコル)とそれに対応するクライアント設定方法を提供しています。
Python
72
4.5ポイント
O
Open Multi Agent Canvas
Open Multi - Agent Canvasは、旅行計画、研究、一般的なタスク処理に使用される、動的な会話で複数のエージェントを管理することをサポートするオープンソースの多エージェントチャットインターフェースです。
TypeScript
428
4.5ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
262
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
289
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
715
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
79
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
552
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
276
4.5ポイント
AIbase
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