Zendesk Help Center MCP Server
Z

Zendesk Help Center MCP Server

ZendeskヘルプセンターAPIに接続するMCPサーバーで、記事検索と詳細取得をサポートし、ClaudeなどのMCPクライアントと統合できます。
2ポイント
7.9K

ZendeskヘルプセンターMCPサーバーとは?

これはZendeskヘルプセンター用に特別に設計されたアダプターサーバーで、Model Context Protocol(MCP)を採用しています。ClaudeのようなAIアシスタントが直接Zendeskのナレッジベースとやり取りでき、自然言語での検索やヘルプ記事の取得が可能になります。

このサービスの使い方は?

Zendesk APIの認証情報を設定し、サーバーをMCPプロトコルに対応したクライアント(Claude Desktopなど)に統合するだけです。その後はアシスタントと会話するようにナレッジベースを検索できます。

適用シーン

カスタマーサービスチームがナレッジベースの内容を迅速に取得する、ユーザーが自助サービスで正確なヘルプドキュメントを取得する、ヘルプセンターの内容をAIダイアログフローに統合する必要があるシーンに最適です。

主要機能

記事検索
キーワードでヘルプセンターの記事を検索でき、言語とページングで結果を絞り込めます。
記事詳細
記事IDで完全な内容を取得でき、多言語版の取得もサポートしています。
利点
AIアシスタントと既存のナレッジベースをシームレスに統合できる
開発不要でカスタマーサービス能力を拡張できる
多言語の内容検索をサポートしている
制限
Zendesk APIのアクセス権が必要です
テキスト内容のみをサポートし、添付ファイルは処理しません
検索結果はZendesk APIの制限に従います

使い方

環境を準備する
Node.js v18以上がインストールされていることを確認し、ZendeskアカウントのAPIアクセス権を準備してください。
認証情報を設定する
.envファイルにZendeskのサブドメイン、メールアドレス、APIトークンを設定します。
Claudeに統合する
ClaudeのmcpServers設定にこのサーバーの情報を追加します。

使用例

カスタマーサービスの迅速な検索
カスタマーサービス担当者はユーザーとの会話中に関連するヘルプ記事をリアルタイムで検索できます。
自助サービスの統合
ヘルプセンターの内容をチャットボットのダイアログフローに統合します。

よくある質問

どのようなZendeskアカウント権限が必要ですか?
プライベートヘルプセンターをサポートしていますか?
検索結果の数に制限はありますか?

関連リソース

Zendesk APIドキュメント
公式のHelp Center APIリファレンス
MCPプロトコルの説明
Model Context Protocolの技術仕様
サンプル設定リポジトリ
このプロジェクトのソースコードとサンプル

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "zendeskHelpCenter": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:hidechae/zendesk-help-center-mcp-server"],
      "env": {
        "ZENDESK_SUBDOMAIN": "your-subdomain",
        "ZENDESK_EMAIL": "your-email@example.com",
        "ZENDESK_API_TOKEN": "your-api-token"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
9.2K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.6K
4ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
Z
Zen MCP Server
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Python
12.6K
5ポイント
O
Opendia
OpenDiaはオープンソースのブラウザ拡張ツールで、AIモデルが直接ユーザーのブラウザを制御でき、既存のログイン状態、ブックマークなどのデータを利用して自動化操作を行います。複数のブラウザとAIモデルをサポートし、プライバシー保護に配慮しています。
JavaScript
9.5K
5ポイント
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
15.4K
4.5ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
13.3K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.6K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.6K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
47.1K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.8K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.6K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2025AIBase