Mastra Docs Chatbot
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Mastra Docs Chatbot

Next.jsベースのMastraドキュメントチャットボットで、MastraエージェントとMCPドキュメントサービスを統合し、リアルタイム対話型のドキュメント検索機能を提供します。
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7.3K

Mastra Docs Chatbotとは?

Mastra Docs Chatbotは、自然言語対話を通じてユーザーがMastra関連のドキュメント、コード例、ベストプラクティスを検索できるスマートなドキュメントアシスタントです。MastraエージェントとMCP(Mastra Context Protocol)技術を採用し、正確なドキュメント検索サービスを提供します。

Mastra Docs Chatbotの使い方は?

チャット画面に「Mastraでエージェントをどのように設定するか?」などの質問を入力するだけで、システムが自動的に公式ドキュメントから最も関連性の高い回答を検索し、対話形式で結果を返します。

適用シーン

開発者が以下のシーンで使用するのに適しています: - Mastra APIドキュメントをすばやく検索する - コード例を取得する - 最新バージョンの機能を知る - ベストプラクティスを学ぶ - 一般的な問題を解決する

主要機能

スマートなドキュメント検索
MCP技術を通じてMastra公式ドキュメント、ブログ、変更履歴を正確に検索します。
対話形式のインタラクション
自然言語処理技術を採用し、複数回の対話とコンテキスト理解をサポートします。
会話履歴の保存
会話履歴を自動的に保存し、セッションをまたいだ連続した質問応答をサポートします。
リアルタイム応答
ストリーミング転送技術を採用し、回答が即時に生成され、待機する必要がありません。
利点
手動でドキュメントを調べる必要がなく、正確な回答をすばやく取得できます。
自然言語での質問をサポートし、学習コストを削減します。
継続的に更新される知識ベースで、情報の最新性を保証します。
使いやすいユーザーインターフェイスで、スムーズなインタラクション体験を提供します。
制限
Mastra関連のドキュメントのみをカバーし、他の技術スタックはサポートしていません。
複雑な技術的な問題については、手動での検証が必要な場合があります。
ネットワーク接続に依存しており、オフライン環境では使用できません。

使い方

アプリにアクセスする
ブラウザでアプリのURL(通常はhttp://localhost:3000)を開きます。
質問を入力する
チャットボックスにMastraに関する任意の質問を入力します。
回答を取得する
システムが自動的にドキュメントを検索し、最も関連性の高い回答を返します。
さらに質問する
前の回答を基に、さらに詳しい質問をすることができます。

使用例

APIドキュメントを検索する
特定のMastra APIの具体的な使い方を知りたいとき
コード例を取得する
実際のコード実装を参考にしたいとき
バージョン移行
バージョン間の変更を知りたいとき

よくある質問

Mastra Docs Chatbotのデータソースは何ですか?
回答の正確性をどのように保証しますか?
中国語の質問を処理できますか?
会話履歴はどのくらい保存されますか?

関連リソース

Mastra公式ドキュメント
完全なMastra技術ドキュメントとAPIリファレンス
Mastra GitHubリポジトリ
オープンソースコードとサンプルプロジェクト
MCPプロトコル説明
Model Context Protocol技術仕様

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
7.9K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.4K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.7K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.6K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
7.3K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.8K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
65.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.3K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.2K
4.5ポイント
AIBase
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