Simple Model Context Protocol MCP
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Simple Model Context Protocol MCP

このプロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)のアプリケーションをデモンストレーションし、クライアントとサーバーのシームレスな統合を実現し、CRUD操作とデータベースのやり取りをサポートし、AIアプリケーションにコンテキスト認識能力を提供します。
2ポイント
8.5K

MCPサーバーとは?

MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコルを実装したバックエンドサービスで、AIモデルが外部ツールやデータベースとやり取りできるようにします。これは、AIアプリケーションとそれが効果的に機能するために必要なデータの間の橋渡し役として機能します。

MCPサーバーの使い方は?

API呼び出しを通じて、AIアプリケーションをMCPサーバーに接続できます。サーバーは、データ操作とツール統合のリクエストを処理し、アプリケーションがコンテキストを維持するために使用できる構造化されたレスポンスを返します。

ユースケース

様々なデータソースからのリアルタイムコンテキスト更新が必要なAI搭載のIDE、カスタムAIワークフロー、またはチャットインターフェイスの構築に最適です。

主要な機能

クライアント - サーバー通信
AIアプリケーションとサーバー間のシームレスな通信のための標準化されたプロトコル
CRUD操作
SQLiteデータベース内のノートを管理するための作成、読み取り、更新、削除操作
ランダムシード生成
ランダムシードを生成し、入力メッセージとともに返すツール
SQLite統合
Entity Framework Coreを使用したSQLiteデータベースの組み込みサポート
利点
標準化されたプロトコルにより統合が容易
軽量で高速なパフォーマンス
組み込みのデータベースサポートによりセットアップ時間が短縮
様々なAIアプリケーションに柔軟に対応
制限事項
現在はデータベースバックエンドとしてSQLiteのみをサポート
サーバー実装は.NETエコシステムに限定
標準が進化中の新しいプロトコル

はじめるには

サーバーをセットアップする
MCPサーバーを自分のマシンまたはクラウド環境にインストールする
アプリケーションを接続する
AIアプリケーションを構成して、MCPサーバーのエンドポイントにリクエストを送信する
コンテキストの交換を開始する
標準化されたプロトコルを通じてモデルコンテキストの送受信を開始する

使用シナリオ

AIプログラミングアシスタント
IDEプラグインがMCPを使用して、現在のプログラミングタスクに関するコンテキストを維持し、データベースから関連するドキュメントやサンプルを取得します。
知識管理
チャットボットがMCPを使用して、会話中に知識ベースから情報を保存および取得します。

よくある質問

MCPではどのプログラミング言語を使用できますか?
SQLite以外のデータベースを使用できますか?
MCPは本番環境での使用に適していますか?

追加リソース

MCPプロトコル仕様
プロトコル標準の詳細な技術ドキュメント
サンプルクライアント実装
様々なプログラミング言語のサンプルクライアント
MCP紹介ビデオ
MCPの概念を説明するビデオチュートリアル

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
10.5K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
10.1K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
14.8K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.7K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
8.9K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
9.7K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
10.0K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
8.7K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
20.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
26.5K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
87.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
39.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
23.7K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
34.1K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
21.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
32.6K
4.5ポイント
AIBase
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