MCP Figma
モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくFigma APIサーバーの実装で、Figmaプラグインとウィジェットの統合をサポートし、豊富なFigma操作ツールと開発環境を提供します。
2.5ポイント
9.1K

Figma MCPサーバーとは?

Figma MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくAPIサーバーで、Figmaとのやり取りに使用されます。開発者はWebSocket通信を通じて複雑なプラグインやウィジェットを作成でき、豊富なFigma操作ツールを利用できます。

Figma MCPサーバーの使い方は?

依存関係をインストールし、環境変数を設定して開発サーバーを起動することで、すぐにFigma MCPサーバーを使用し始めることができます。プラグイン開発、ファイル操作、ノード管理などの機能をサポートしています。

適用シナリオ

Figmaのワークフローを自動化したり、Figmaの機能を拡張したり、外部サービスを統合する必要がある開発者に適しています。

主要機能

ファイル操作
ファイルやバージョンなどの情報を取得し、包括的なファイル管理をサポートします。
ノード操作
Figma内のノードを取得して管理し、ノードの編集や属性の調整をサポートします。
コメント管理
Figmaファイル内のコメントを管理して返信します。
画像エクスポート
Figma要素を画像ファイルとしてエクスポートします。
検索機能
Figmaファイル内で特定の内容を検索します。
コンポーネント管理
Figma内のコンポーネントとインスタンスを管理します。
キャンバス操作
矩形、円、テキストボックスなどの要素を作成します。
ウィジェット管理
Figmaウィジェットを管理します。
利点
複雑なデータ処理とセッション間のデータ永続化をサポートします。
外部APIやサービスを統合します。
強力なFigma操作ツールセットを提供します。
プラグインやウィジェットの開発が容易です。
制限
一定のプログラミング知識が必要です。
一部の高度な機能には追加の設定が必要な場合があります。
大きなファイルの処理には性能が限られる場合があります。

使い方

プロジェクトリポジトリをクローンする
Gitを使ってFigma MCPサーバーのコードリポジトリをクローンします。
依存関係をインストールする
Bunを使ってプロジェクトの依存関係をインストールします。
環境変数を設定する
必要な環境変数(例:Figmaアクセストークン)を設定します。
開発サーバーを起動する
開発モードで起動して使用を開始します。

使用例

例1:矩形を作成する
Figma MCPサーバーを使って矩形を作成します。
例2:画像をエクスポートする
FigmaページをPNGファイルとしてエクスポートします。
例3:プラグインを読み込む
Figma内でカスタムプラグインを読み込みます。

よくある質問

Figmaアクセストークンをどうやって取得するの?
開発サーバーをどうやって起動するの?
プラグインはどうやってMCPサーバーと通信するの?

関連リソース

Figma公式ドキュメント
Figma APIの基本知識を学びます。
Bun公式サイト
Bun JavaScriptランタイムとそのツールチェーン。
GitHubコードリポジトリ
Figma MCPサーバーのソースコードにアクセスします。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
9.1K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
10.9K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
17.6K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
9.4K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
9.6K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
9.2K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
8.7K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
10.8K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
27.5K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
90.5K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
20.5K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
42.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
25.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
32.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
22.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
33.8K
4.5ポイント
AIBase
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