Ghost MCP Server
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Ghost MCP Server

Ghost MCPサーバープロジェクトは、Model Context Protocol(MCP)サーバーを実装しており、MCPクライアントが定義されたツールを介してGhost CMSインスタンスとやり取りできるようにします。タグの作成、タグの取得、画像のアップロード、記事の作成などの機能が含まれています。
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6.0K

Ghost MCPサーバーとは?

Ghost MCPサーバーは、Model Context Protocol(MCP)に基づくツールで、AIクライアントが簡単なAPIインターフェースを介してGhostブログを管理および操作できるようにします。タグの作成、画像のアップロード、記事の公開などの機能を提供します。

Ghost MCPサーバーの使い方は?

サーバーをインストールして起動し、AIクライアントで対応するエンドポイントアドレスを設定するだけで使用を開始できます。

適用シナリオ

AIツールを利用してGhostブログを自動管理したいユーザーに適しています。例えば、画像の一括アップロードや記事の迅速な作成などです。

主な機能

タグの作成
Ghostブログに新しいタグを簡単に追加できます。
既存のタグの取得
既存のタグリストを検索し、後続の操作を行いやすくします。
画像のアップロード
外部画像をGhostサーバーにアップロードし、記事の表紙として使用しやすくします。
記事の作成
提供されたHTMLコンテンツとその他のメタデータに基づいて、新しい記事を自動生成します。
利点
Ghostブログの管理ワークフローを簡素化します。
HTMLなどの複数の入力形式をサポートし、創作効率を向上させます。
統合が容易で、CursorやClaude Desktopなどの主流のAIツールと互換性があります。
制限
Ghost APIキーを事前に設定する必要があります。
ネットワーク環境に一定の依存があり、安定したネットワーク接続を確保する必要があります。
一部の高度な機能はGhostのバージョンに制限される場合があります。

使い方

リポジトリのクローン
Gitコマンドを使用して、このプロジェクトのコードをローカルにクローンします。
依存関係のインストール
npmコマンドを実行して、必要なNode.jsモジュールをインストールします。
環境変数の設定
.envファイルを編集し、Ghost Admin APIの関連情報を入力します。
サーバーの起動
npm startコマンドを実行して、Ghost MCPサーバーを起動します。

使用例

新しいタグの作成
APIを介して「科技」という名前の新しいタグを作成する方法をデモンストレーションします。
記事の公開
提供されたHTMLコンテンツを利用して新しい記事を公開する方法を示します。

よくある質問

MCPサーバーに接続できないのはなぜですか?
APIキーが有効かどうかをどうやって確認できますか?

関連リソース

公式ドキュメント
Ghostの核心機能について詳しく知ることができます。
GitHubリポジトリ
ソースコードにアクセスし、貢献に関する詳細情報を取得できます。
チュートリアルビデオ
このツールの使い方を素早く学ぶためのビデオを視聴できます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
8.4K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
9.1K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
15.1K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.3K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
8.1K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
9.3K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
8.9K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
9.5K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
19.3K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
83.4K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.3K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
39.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
24.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
32.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.8K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
33.1K
4.5ポイント
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