MCP Alapi Cn
ALAPI MCPサーバーは、ALAPIプラットフォームに基づくMCPプロトコルサーバーの実装です。100種類以上の一般的なAPIサービスを提供し、MCPプロトコルを通じてさまざまなAIアプリケーションに簡単に統合できます。
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7.8K

ALAPI MCPサーバーとは?

これは、ALAPIの豊富なAPIリソースとAIアプリケーションをつなぐブリッジサービスです。標準化されたMCPプロトコルを通じて、AIアプリケーションがさまざまな実用的なAPI機能を簡単に呼び出せるようにします。

ALAPI MCPサーバーをどう使う?

MCPプロトコルをサポートするクライアントでサーバーアドレスとあなたのALAPIトークンを設定するだけで、さまざまなAPIサービスの呼び出しを開始できます。

適用シーン

AIアプリケーションの機能を強化する必要があるシーンに適しています。例えば、スマート質問応答におけるリアルタイムデータ検索、コンテンツ生成における事実検証、自動化プロセスにおけるデータ取得などです。

主な機能

API統合
ALAPIプラットフォームの100種類以上の実用APIを統合しています。天気検索、IP位置特定、企業情報などが含まれます。
MCPプロトコルサポート
Model Context Protocol標準と完全に互換性があり、さまざまなAIアプリケーションとシームレスに統合できます。
自動ロード
ALAPIの最新のインターフェース仕様を自動的に同期し、API定義を手動で維持する必要はありません。
利点
すぐに使え、開発することなく豊富なAPI機能を利用できます。
統一されたインターフェース仕様で、統合の複雑さを軽減します。
継続的に更新・保守され、ALAPIの最新機能を自動的に取得できます。
制限
ALAPIプラットフォームのアカウントが必要で、アクセストークンを取得する必要があります。
一部の高度なAPIには呼び出し頻度の制限がある場合があります。

使い方

ALAPIアクセストークンを取得する
ALAPIの公式ウェブサイトでアカウントを登録し、アクセストークンを作成します。
インストール方法を選択する
あなたの使用シーンに合わせて、リモートデプロイまたはローカルインストールを選択します。
MCPクライアントを設定する
あなたが使用するMCPクライアントにサーバー設定を追加します。

使用例

スマート天気検索
会話の中でリアルタイムに天気情報を取得し、回答の正確性を高めます。
企業情報検証
商談の中で企業の基本情報を迅速に検証します。

よくある質問

使用するためにプログラミング知識が必要ですか?
API呼び出しに料金がかかりますか?
どのMCPクライアントをサポートしていますか?

関連リソース

ALAPI公式ウェブサイト
APIサービスとアクセストークンを取得します。
MCPプロトコルドキュメント
MCPプロトコルの技術的な詳細を理解します。
GitHubリポジトリ
最新バージョンとソースコードを取得します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "alapi": {
      "path": "/path/to/mcp-alapi-cn",
      "env": {
        "ALAPI_TOKEN": "在 ALAPI 平台申请创建的 token"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
10.4K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
9.2K
5ポイント
M
Maverick MCP
MaverickMCPはFastMCP 2.0に基づく個人株式分析サーバーであり、Claude DesktopなどのMCPクライアントに専門レベルの金融データ分析、技術指標計算、ポートフォリオ最適化ツールを提供する。これは520株のスタンダード500株データを事前に設定し、複雑な認証なしでローカルに実行できるように、さまざまな技術分析戦略と並列処理をサポートしています。
Python
8.9K
4ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
10.4K
4ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
19.1K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
8.8K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
12.9K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.8K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.5K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
71.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
25.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
29.7K
4.5ポイント
AIBase
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