Lol Client MCP
FastMCPフレームワークに基づくMCPサーバーで、レジェンドのラグナロク(LoL)クライアントAPIを通じてリアルタイムゲームデータを取得し、さまざまなゲームデータ照会ツールを提供します。
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LoLクライアントMCPとは?

LoLクライアントMCPは、レジェンドのラグナロク(LoL)クライアントとユーザーインターフェイスを接続する中間サーバーで、リアルタイムゲームデータの照会機能を提供します。簡単なAPI呼び出しで、現在のゲーム内のさまざまな情報、例えばプレイヤーデータやゲーム状態などを取得できます。

LoLクライアントMCPをどのように使用するか?

2つの方法で使用できます:1) Claudeデスクトップアプリを接続するように設定する 2) ウェブインターフェイスを通じて接続する。まず、レジェンドのラグナロク(LoL)ゲームクライアントを起動し、ゲームに入る必要があります。

適用シナリオ

ゲームデータ分析、リアルタイム状態監視、ゲーム補助ツール開発などのシナリオに適しています。特に、レジェンドのラグナロク(LoL)のリアルタイムゲームデータを取得したい開発者や上級プレイヤーに適しています。

主要機能

ゲームデータ照会
ゲーム時間、マップ情報などを含む完全なゲーム状態情報を提供します。
プレイヤーデータ照会
現在のプレイヤーとすべてのプレイヤーの詳細情報、例えば装備、スキル、ルーンなどを取得できます。
ゲームイベント照会
ゲーム内で発生したイベント、例えばキル、タワー破壊などをリアルタイムで取得します。
利点
ゲームデータをリアルタイムで取得でき、遅延が低い
データが全面的で、ゲームの各方面をカバーしている
既存のシステムに容易に統合できる
制限
ゲーム中のみ使用でき、ロビーでは無効
レジェンドのラグナロク(LoL)クライアントが実行中である必要がある
一部のデータにはゲーム権限が必要な場合がある

使い方

インストールの準備
Python 3.8以上とレジェンドのラグナロク(LoL)クライアントがインストールされていることを確認してください。
リポジトリをクローンする
プロジェクトコードを取得します。
依存関係をインストールする
必要なPythonパッケージをインストールします。
サーバーを起動する
メインプログラムを実行します。

使用例

プレイヤーの状態を監視する
現在のプレイヤーの生命值、マナ値、装備情報をリアルタイムで取得する
ゲームイベントを分析する
最近発生したゲームイベント、例えばキル、アシストなどを照会する

よくある質問

サーバーに接続できないのはなぜですか?
データを取得する際にタイムアウトエラーが発生したらどうすればいいですか?
Riot Gamesの公式認証が必要ですか?

関連リソース

Riot Games開発者ドキュメント
公式APIドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード
FastMCPフレームワーク
使用している基盤フレームワーク

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
    "mcpServers": {
        "lol-client-mcp": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "C:\\ABSOLUTE\\PATH\\TO\\PARENT\\FOLDER\\lol-client-mcp",
                "run",
                "main.py"
            ]
        }
    }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.3K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.5K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.4K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.7K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.2K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
22.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.6K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.3K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.1K
4.5ポイント
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