YT To LinkedIn MCP Server

🚀 YouTube から LinkedIn への MCP サーバー

このモデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバーは、YouTube 動画から LinkedIn の投稿草稿を自動生成するためのものです。サーバーは YouTube 動画の字幕に基づいて、高品質で編集可能な内容の草稿を提供します。

✨ 主な機能

• YouTube 字幕抽出：動画のリンクを通じて、YouTube 動画の字幕を抽出します。
• 字幕要約生成：OpenAI GPT を使用して、動画内容の簡潔な要約を生成します。
• LinkedIn 投稿生成：語調とスタイルをカスタマイズ可能な、職場向けの LinkedIn 投稿草稿を作成します。
• モジュール化 API 設計：FastAPI をベースにした明確な実装で、エンドポイントが明確に定義されています。
• コンテナ化デプロイ：Smithery でのデプロイが可能です。

📦 インストール

前提条件

• Python 3.8 以上
• Docker（コンテナ化デプロイ用）
• OpenAI API キー
• YouTube データ API キー（オプションですが、より良いメタデータを取得するために推奨）

ローカル開発

1. リポジトリをクローンします：

   git clone <repository-url>
   cd yt-to-linkedin
   

2. 仮想環境を作成し、依存関係をインストールします：

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # Windows の場合は：venv\Scripts\activate
   pip install -r requirements.txt
   

3. プロジェクトのルートディレクトリに .env ファイルを作成し、API キーを追加します：

   OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
   YOUTUBE_API_KEY=your_youtube_api_key
   

4. アプリケーションを実行します：

   uvicorn app.main:app --reload
   

5. API ドキュメントにアクセスします：http://localhost:{PORT}/docs

出力形式

⚠️ 重要提示

環境変数の API キーはオプションです（リクエストごとに提供できるため）が、ローカル開発とテスト時には設定することをおすすめします。Smithery にデプロイする場合は、ユーザーがリクエストで自分の API キーを提供する必要があります。

📄 ライセンス

MIT