YT To LinkedIn MCP Server

🚀 YouTube 到 LinkedIn MCP 服務器

本項目是一個模型上下文協議 (MCP) 服務器，可自動化從 YouTube 視頻生成 LinkedIn 帖子草稿。服務器會依據 YouTube 視頻字幕，為用戶提供高質量、可編輯的內容草稿。

🚀 快速開始

本服務器可自動化從 YouTube 視頻生成 LinkedIn 帖子草稿，為用戶提供便捷的內容創作體驗。

✨ 主要特性

• YouTube 字幕提取：通過視頻鏈接提取 YouTube 視頻的字幕
• 字幕摘要生成：使用 OpenAI GPT 生成視頻內容的簡潔摘要
• LinkedIn 帖子生成：創建語氣和風格可自定義的職業 LinkedIn 帖子草稿
• 模塊化 API 設計：基於 FastAPI 的清晰實現，端點定義明確
• 容器化部署：準備好在 Smithery 上部署

📦 安裝指南

先決條件

• Python 3.8+
• Docker（用於容器化部署）
• OpenAI API 密鑰
• YouTube 數據 API 密鑰（可選，但推薦以獲得更好的元數據）

本地開發

1. 克隆倉庫：

   git clone <repository-url>
   cd yt-to-linkedin
   

2. 創建虛擬環境並安裝依賴項：

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # Windows 上：venv\Scripts\activate
   pip install -r requirements.txt
   

3. 在項目根目錄中創建一個 .env 文件，添加您的 API 密鑰：

   OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
   YOUTUBE_API_KEY=your_youtube_api_key
   

4. 運行應用程序：

   uvicorn app.main:app --reload
   

5. 訪問 API 文檔：http://localhost:{PORT}/docs

輸出格式

⚠️ 重要提示

雖然環境變量中的 API 密鑰是可選的（因為它們可以在每次請求中提供），但在本地開發和測試時，建議設置它們。當部署到 Smithery 時，用戶需要在請求中提供自己的 API 密鑰。

📄 許可證

MIT