Heybeauty MCP
HeyBeautyバーチャルトライオンとは?
HeyBeautyバーチャルトライオンは、AIを搭載したサービスで、実際に服を着てみなくても、自分に服がどのように見えるかを確認できます。高度な画像処理を使用して、衣類を写真にリアルに重ね合わせます。HeyBeautyバーチャルトライオンの使い方は?
自分の写真を提供し、試着したい衣類を選択するだけです。システムがリクエストを処理し、数秒で結果を表示します。理想的な使用例
オンラインショッピング、ファッション相談、パーソナルスタイリング、ウォードローブプランニングに最適です。消費者とファッション小売業者の両方に適しています。主要な機能
リアルなバーチャルトライオン服が自分の体にどのようにフィットし、見えるかを高精度で確認できます
衣類カタログへのアクセス幅広い衣類から閲覧し、選択できます
試着タスク管理複数のバーチャル試着リクエストを送信し、追跡できます
利点と欠点
利点
実際の試着を省略することで時間を節約します
より良い購入決定を支援します
既存の写真で利用できます
複数の衣類をサポートします
制限事項
最良の結果を得るには、明るく鮮明な写真が必要です
生地の質感やドレープを完全に再現できない場合があります
現在は上半身の衣類を最適にサポートしています
始め方
APIキーを取得する
公式ウェブサイトからHeyBeauty APIキーを申請してください
MCPクライアントを設定する
サーバー設定をMCPクライアントの設定ファイルに追加してください
服の試着を開始する
tryon_clothプロンプトを使用して、自分の画像と衣類の詳細を指定してください
使用例シナリオ
オンラインショッピングアシスタントオンラインストアを閲覧中に、バーチャル試着を使用して、購入前に商品がどのように見えるかを確認します
ウォードローブプランニングデジタルウォードローブから異なる衣類の組み合わせを試着します
よくある質問
バーチャル試着に最適な写真はどのようなものですか?
試着の処理にどれくらい時間がかかりますか?
一度に複数の商品を試着できますか?
役立つリソース
HeyBeauty APIドキュメント
HeyBeauty APIの公式ドキュメント
MCPインスペクターツール
MCPサーバーのデバッグツール
バーチャル試着のベストプラクティス
バーチャル試着で最良の結果を得るためのヒント
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
259
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
287
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
713
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
77
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
550
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
271
4.5ポイント