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Vervepaint MCP Server

このプロジェクトは、Cloudflare Workers上にリモートMCPサーバーをデプロイし、OAuthログイン機能を実装する方法を示しています。ローカル開発のデバッグ、MCPインスペクターを通じた接続テスト、およびClaudeデスクトップアプリへの統合を通じて数学ツールを呼び出すことができます。最後に、Cloudflareへのデプロイとリモート接続の完全な手順も提供されています。
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リモートMCPサーバーとは何ですか?

リモートMCPサーバーは、AIアシスタントがモデルコンテキストプロトコルを通じて外部ツールに安全にアクセスし、使用することを可能にします。ClaudeなどのAIモデルとさまざまな計算ツールの間の架け橋として機能し、グローバルな可用性のためにCloudflareのエッジネットワーク上にデプロイされています。

どのように動作しますか?

サーバーはMCP仕様を実装して、ツールの検出、認証、および実行を処理します。リアルタイム通信のためにServer-Sent Events(SSE)をサポートし、安全なユーザー認証のためにOAuthを含んでいます。

使用例

数学計算、データ処理、API統合などのツールでAIの機能を強化します。特に、AIエージェントシステムを構築する開発者やClaudeの機能を拡張する場合に役立ちます。

主要な機能

Cloudflareエッジデプロイメント世界中で低遅延アクセスのためにCloudflare Workers上にグローバルにデプロイされています
OAuth認証開発用のモック認証を備えた安全なユーザーログインシステム
SSEプロトコルサポートツールの相互作用のためにServer-Sent Eventsを使用したリアルタイム通信
ツール検出AIモデルのための自動ツールリストとドキュメント

利点と欠点

利点
Cloudflareのネットワークを通じたグローバルな可用性
Claudeや他のMCP互換クライアントとの簡単な統合
安全な認証フロー
リアルタイムのツール実行フィードバック
制限事項
本番用OAuthプロバイダーの設定が必要
Cloudflareのワーカー実行制約に制限される
分散システムのデバッグは難しい場合がある

始めるには

ローカル開発環境のセットアップ
リポジトリをクローンし、依存関係をインストールしてサーバーをローカルで実行します
MCPインスペクターで接続する
MCPインスペクターツールを使用してローカルサーバーをテストします
Claudeデスクトップを接続する
Claudeを設定してローカルのMCPサーバーを使用するようにします
Cloudflareにデプロイする
サーバーをCloudflare Workersに公開してリモートアクセスを可能にします

使用例シナリオ

数学ツールの統合ClaudeがMCPサーバーを使用して複雑な計算を実行する
リモートツールの検出MCPインスペクターを通じて利用可能なツールを探索する

よくある質問

ローカルサーバーに接続できないのはなぜですか?
実際のOAuthプロバイダーを追加するにはどうすればいいですか?
Claude以外の他のAIアシスタントでこれを使用できますか?

追加リソース

MCP仕様
公式のモデルコンテキストプロトコルドキュメント
Cloudflare Workersドキュメント
Cloudflare Workersプラットフォームのドキュメント
GitHubリポジトリ
この実装のソースコード
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "math": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "http://localhost:8787/sse"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "math": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://worker-name.account-name.workers.dev/sse"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
641
4.5ポイント
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
319
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
800
4.3ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
211
4ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
304
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
88
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
601
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
536
5ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
246
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
268
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
699
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
61
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
534
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
244
4.5ポイント
AIbase
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