Voicevox MCP Server
Voicevox MCP Serverとは?
これは、VOICEVOX/AivisSpeech/COEIROINKなどの音声合成エンジンをMCPプロトコルで公開するサービスで、開発者がCursorなどのエディタでAI音声インタラクション機能を実現できるようにします。Voicevox MCP Serverをどのように使用するか?
簡単なHTTPインターフェイスまたはDockerコンテナで接続でき、WindowsとWSL2環境をサポートし、ローカルのVOICEVOXエンジンとシームレスに統合できます。適用シーン
音声インタラクションが必要なAI開発シーンに適しています。例えば: - エディタのスマートアシスタントの音声フィードバック - 対話型音声アプリケーションのプロトタイプ開発 - マルチモーダルAIアプリケーションの統合主要機能
多エンジンサポートVOICEVOX/AivisSpeech/COEIROINKなどの複数の音声合成エンジンと互換性があります。
クロスプラットフォームでの実行Windowsのネイティブ環境とWSL2のDockerコンテナでのデプロイをサポートします。
MCPプロトコルの統合標準のMCPプロトコルを通じてエディタ/IDEと深く統合します。
利点と制限
利点
すぐに使える音声合成ソリューション
複雑な設定なしで既存のVOICEVOX環境に接続できます。
Dockerコンテナ化デプロイをサポートします。
制限
現在は日本語の音声合成のみをサポートしています。
Windows環境ではVLCプレイヤーを事前にインストールする必要があります。
Docker環境でのオーディオ設定は複雑です。
使い方
環境の準備
Node.js 18+とVOICEVOX ENGINEをインストールし、VLCプレイヤーがインストールされてPATHが設定されていることを確認します。
リポジトリのクローン
最新バージョンのサーバーコードを取得します。
環境の設定
.env_exampleを.envにコピーし、VOICEVOX APIのアドレスと話者IDを設定します。
サーバーの起動
サーバーをコンパイルして実行します。
使用例
エディタの統合Cursorエディタでmcp.jsonを設定してAI音声フィードバックを実現します。
カスタム話者環境変数を使用して異なる音声スタイルを切り替えます。
よくある質問
VOICEVOXエンジンが正しく接続されていることをどのように確認するか?
Docker環境で音声が出ない場合はどうすればいいですか?
複数の音声エンジンを同時に使用できますか?
関連リソース
VOICEVOX公式サイト
公式エンジンのドキュメントとダウンロード
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの技術ドキュメント
サンプル設定リポジトリ
このプロジェクトのソースコードとサンプル
厳選MCPサービス

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