Voicevox MCP Server
V

Voicevox MCP Server

Voicevox MCP ServerはVOICEVOX互換の音声合成サーバーで、MCPプロトコルを通じてAivisSpeech/VOICEVOX/COEIROINKとのインタラクションを実現し、CursorなどのエディタでのClaude 3.7代理モードの音声合成をサポートします。
2.5ポイント
10.7K

Voicevox MCP Serverとは?

これは、VOICEVOX/AivisSpeech/COEIROINKなどの音声合成エンジンをMCPプロトコルで公開するサービスで、開発者がCursorなどのエディタでAI音声インタラクション機能を実現できるようにします。

Voicevox MCP Serverをどのように使用するか?

簡単なHTTPインターフェイスまたはDockerコンテナで接続でき、WindowsとWSL2環境をサポートし、ローカルのVOICEVOXエンジンとシームレスに統合できます。

適用シーン

音声インタラクションが必要なAI開発シーンに適しています。例えば: - エディタのスマートアシスタントの音声フィードバック - 対話型音声アプリケーションのプロトタイプ開発 - マルチモーダルAIアプリケーションの統合

主要機能

多エンジンサポート
VOICEVOX/AivisSpeech/COEIROINKなどの複数の音声合成エンジンと互換性があります。
クロスプラットフォームでの実行
Windowsのネイティブ環境とWSL2のDockerコンテナでのデプロイをサポートします。
MCPプロトコルの統合
標準のMCPプロトコルを通じてエディタ/IDEと深く統合します。
利点
すぐに使える音声合成ソリューション
複雑な設定なしで既存のVOICEVOX環境に接続できます。
Dockerコンテナ化デプロイをサポートします。
制限
現在は日本語の音声合成のみをサポートしています。
Windows環境ではVLCプレイヤーを事前にインストールする必要があります。
Docker環境でのオーディオ設定は複雑です。

使い方

環境の準備
Node.js 18+とVOICEVOX ENGINEをインストールし、VLCプレイヤーがインストールされてPATHが設定されていることを確認します。
リポジトリのクローン
最新バージョンのサーバーコードを取得します。
環境の設定
.env_exampleを.envにコピーし、VOICEVOX APIのアドレスと話者IDを設定します。
サーバーの起動
サーバーをコンパイルして実行します。

使用例

エディタの統合
Cursorエディタでmcp.jsonを設定してAI音声フィードバックを実現します。
カスタム話者
環境変数を使用して異なる音声スタイルを切り替えます。

よくある質問

VOICEVOXエンジンが正しく接続されていることをどのように確認するか?
Docker環境で音声が出ない場合はどうすればいいですか?
複数の音声エンジンを同時に使用できますか?

関連リソース

VOICEVOX公式サイト
公式エンジンのドキュメントとダウンロード
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの技術ドキュメント
サンプル設定リポジトリ
このプロジェクトのソースコードとサンプル

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
8.7K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
9.4K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
15.2K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
9.1K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
9.2K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
8.9K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
10.3K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
10.3K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
27.2K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
21.9K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
90.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
41.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
25.3K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
32.4K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
21.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
34.2K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2026AIBase