MCP Openai Complete

🚀 OpenAI 完成 MCP サーバ

このサーバは、MCP（モデルコンテキストプロトコル）に基づいて構築されており、大規模言語モデルに対してテキスト生成機能を利用するためのクリーンなインターフェースを提供します。MCP プロトコルを通じて、任意の OpenAI 互換 API と通信することができます。このサーバは、LLM クライアントと任意の OpenAI 互換 API の間の橋渡し役として機能します。主な使用例は「基礎モデル」であり、チャット形式の生成はサポートしていません。

✨ 主な機能

• テキスト生成用の「complete」という単一のツールを提供します。
• 非同期処理を適切に扱い、ブロッキングを回避します。
• タイムアウト処理とエラー時の適切な対応を実装しています。
• 進行中のリクエストのキャンセルをサポートしています。

📦 インストール

# リポジトリをクローンする
git clone <repository-url>
cd mcp-openai-complete

# 依存関係をインストールする
pnpm install

# プロジェクトをビルドする
pnpm run build

📚 ドキュメント

設定

以下の環境変数が必要です。

OPENAI_API_KEY=あなたのハイパーボリックAPIキー
OPENAI_API_BASE=https://api.hyperbolic.xyz/v1
OPENAI_MODEL=meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B

使用方法

サーバを起動するには、以下のコマンドを実行します。

pnpm start

これにより、標準入出力でサーバが起動し、MCP クライアントと通信できる状態になります。

Dockerの使用

Dockerイメージのビルド

docker build -t mcp-openai-complete .

コンテナの実行

# 環境変数を指定して実行
docker run -it --rm \
  -e OPENAI_API_KEY="あなたのAPIキー" \
  -e OPENAI_MODEL="gpt-3.5-turbo-instruct" \
  mcp-openai-complete

.env ファイルを使用することもできます。

# .envファイルを使用して実行
docker run -it --rm \
  --env-file .env \
  mcp-openai-complete

「complete」ツールのパラメータ

開発

自動リロード機能付きで開発するには、以下のコマンドを実行します。

npm run dev

📄 ライセンス

MIT