Arcanna MCP Server

🚀 アルカナ MCP サーバー

アルカナ MCP サーバーは、ユーザーがモデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じて、アルカナの人工知能アプリケーションシナリオとやり取りできるようにします。

🚀 クイックスタート

Claude Desktop またはその他の MCP クライアントを使用する

設定

MCP クライアントの設定ファイル（Claude Desktop の場合は claude_desktop_config.json）の mcpServers セクションに以下のエントリを追加します。

Docker イメージ（https://hub.docker.com/r/arcanna/arcanna-mcp-server）または PyPi パッケージ（https://pypi.org/project/arcanna-mcp-server/）を使用する

このリポジトリからローカルイメージをビルドする

前提条件

• Docker - https://docs.docker.com/engine/install/

設定

1. Dockerfile を含むディレクトリに切り替えます。
2. docker build -t arcanna/arcanna-mcp-server . --progress=plain --no-cache を実行します。
3. 以下の設定を Claude Desktop/MCP クライアントの設定に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "arcanna-mcp-server": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "ARCANNA_MANAGEMENT_API_KEY",
        "-e",
        "ARCANNA_HOST",
        "arcanna/arcanna-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ARCANNA_MANAGEMENT_API_KEY": "<ARCANNA_MANAGEMENT_API_KEY>",
        "ARCANNA_HOST": "<YOUR_ARCANNA_HOST_HERE>"
      }
    }
  }
}

✨ 主な機能

• リソース管理：アルカナのリソース（ジョブ、統合）を作成、更新、および検索します。
• Python コーディング：コードを生成、実行し、コードブロックをアルカナの統合として保存します。
• アルカナイベントのクエリ：アルカナが処理したイベントをクエリし、複数のフィルターを適用できます。
• ジョブ管理：ジョブを作成、検索、開始、停止、およびトレーニングします。
• フィードバックシステム：決定に対するフィードバックを提供して、モデルの精度を向上させます。
• ヘルスモニタリング：サーバーと API キーの状態を確認します。

🛠️ ツール

アルカナイベントのクエリ

• query_arcanna_events
  • アルカナが処理したイベントを取得し、複数のフィルターを適用できます。
• get_filter_fields
  • 補助ツールとして使用されます（フィルターを適用するためのアルカナの可能なフィールドを検索）。

リソース管理

• upsert_resources
  • アルカナのリソースを作成または更新します。
• get_resources
  • アルカナのリソース（ジョブ/統合）を検索します。
• delete_resources
  • アルカナのリソースを削除します。
• integration_parameters_schema
  • このコンテキストでは補助ツールとして使用されます。

Python コーディング

• generate_code_agent
  • コードを生成するために使用されます。
• execute_code
  • 生成されたコードを実行するために使用されます。
• save_code
  • コードブロックをアルカナのパイプラインに統合として保存するために使用されます。

ジョブ管理

• start_job
  • ジョブのイベント取り込みを開始します。
• stop_job
  • ジョブのイベント取り込みを停止します。
• train_job
  • 提供されたフィードバックを使用して、ジョブの AI モデルをトレーニングします。

フィードバックシステム

• add_feedback_to_event
  • AI の決定に対するフィードバックを提供して、モデルの精度を改善します。

システムヘルス

• health_check
  • サーバーの状態と管理 API キーの有効性を検証します。
  • 管理 API キーの認証状態を返します。