Springboot MCPserver JUnit
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Springboot MCPserver JUnit

SpringBootをベースにしたMCPプロトコルのプロジェクトテンプレートで、STDIOとSSEの2種類の通信モードをサポートし、JUnit単体テスト機能が統合されています。
2ポイント
9.9K

Springboot MCPプロジェクトとは?

これはSpringbootフレームワークに基づくModel Context Protocol(MCP)サーバーの実装テンプレートで、標準入出力(STDIO)とサーバープッシュイベント(SSE)の2つの方法でAIモデルとのやり取りをサポートしています。プロジェクトにはJUnit単体テストが組み込まれており、開発検証が容易です。

このテンプレートをどのように使用するか?

開発者はこのテンプレートを基に迅速にMCPサービスを構築でき、簡単な設定でSTDIOまたはSSE通信方式をサポートできます。プロジェクトには完全なテストフレームワークとサンプルコードが提供されています。

適用シナリオ

AIモデルとのやり取りが必要なアプリケーションシナリオ、例えばスマートチャットシステムやコンテンツ生成サービスなどに適しています。特に標準化されたプロトコルと迅速な開発が必要なチームに最適です。

主な機能

双モードサポート
STDIOとSSEの2種類の通信モードを同時にサポートし、異なるデプロイ環境のニーズに対応します。
テストフレームワーク
JUnit単体テストが組み込まれており、コード品質を保証します。
柔軟な設定
エンドポイントのカスタマイズと複数エンドポイントの設定をサポートします。
利点
Springbootフレームワークをベースにしているため、開発効率が高い
標準化されたMCPプロトコルをサポートしているため、互換性が良い
完全なテストフレームワークが提供されているため、コード品質が保証される
双モードサポートで、異なるデプロイシナリオに対応できる
制限
Java17+環境が必要
SSEモードの認証方式はまだ整備されていない
初心者はMCPプロトコルを習得するのに時間がかかるかもしれない

使い方

開発環境を準備する
Java17+とMaven3.8.1をインストールし、IDEA開発ツールの使用をおすすめします。
STDIOモードの設定
STDIOモードの起動パラメータを設定し、UTF-8エンコーディングを確認します。
SSEモードの設定
直接SSEエンドポイントにアクセスすればOKです。

使用例

STDIOモードのデプロイ
コマンドライン環境でサービスをデプロイする
SSEモードの統合
フロントエンドアプリケーションでSSEサービスを統合する

よくある質問

なぜJava17が必要なのですか?
SSEエンドポイントをどのように変更するのですか?
複数のエンドポイントをサポートしていますか?

関連リソース

MCPプロトコルの公式ドキュメント
MCPプロトコルの仕様ドキュメント
Spring公式ドキュメント
Spring MCPサーバーのドキュメント
教学ビデオ - STDIOモード
Springboot+MCP+JUnitプロジェクトをゼロから構築する
教学ビデオ - SSEモード
Springboot+MCP(SSE)+JUnitの構築から本番環境へのデプロイまで

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
6.4K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
7.7K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
15.8K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
7.1K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
8.8K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
8.1K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
8.5K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
7.6K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
19.0K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.0K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
81.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
37.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
23.8K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
31.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
31.5K
4.5ポイント
AIBase
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