Docker Container MCP
DockerコンテナMCPサーバーとは?
これはModel Context Protocolに基づくサーバーで、Dockerコンテナの作成と管理プロセスを専門的に簡素化します。複雑なDockerコマンドラインツールを直接使用する必要なく、標準化されたインターフェースを介してコンテナを操作できます。MCPサーバーの使い方は?
簡単なAPI呼び出しでコンテナの作成と状態の照会を行うことができ、Dockerの技術的詳細を深く理解する必要はありません。システムが自動的にコンテナのライフサイクル管理を処理します。適用シナリオ
コンテナ化アプリケーションを迅速にデプロイする必要がある開発チーム、CI/CDパイプラインの自動化、およびコンテナ管理を簡素化したい運用担当者に適しています。主な機能
コンテナの作成
Dockerイメージを指定することで、新しいコンテナインスタンスを迅速に作成します。
状態監視
コンテナの実行状態と基本情報をリアルタイムで取得します。
利点
Dockerコンテナの管理プロセスを簡素化する
標準化されたAPIインターフェースを提供する
Dockerの使用に関する技術的障壁を低くする
制限
現在の機能は比較的基本的で、作成と状態照会のみをサポートしています。
Docker環境を事前にインストールする必要があります。
使い方
環境の準備
Dockerエンジンがインストールされ、実行されていることを確認してください。
コンテナの作成
create_containerツールを使用して、イメージ名を指定してコンテナを作成します。
状態の確認
コンテナの状態リソースを使用して、実行状況を照会します。
使用例
Webアプリケーションのデプロイ
Nginx Webサーバーコンテナを迅速にデプロイします。
サービス状態の監視
重要な業務コンテナの実行状態を定期的に確認します。
よくある質問
コンテナの作成に失敗するのはなぜですか?
コンテナの完全な情報をどのように表示するか?
関連リソース
Docker公式ドキュメント
Dockerの完全な使用マニュアルです。
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの技術仕様です。

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.6K
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.6K
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
56.8K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
28.2K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.9K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
17.9K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.3K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
24.7K
4.5ポイント

