MCP Developer Name
現在の開発者情報を返すためのMCPサーバー
スコア : 2ポイント
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MCP-Serverとは?
MCP-ServerはNode.jsベースのマイクロサービスで、開発者情報の照会と返却に特化しています。シンプルなJSON構成方式を採用しており、開発環境に迅速にデプロイして統合することができます。MCP-Serverの使い方は?
npxコマンドで直接実行でき、複雑なインストールは不要です。サービスは自動的に設定を読み取り、対応する開発者情報を返します。適用シナリオ
開発者情報を迅速に取得する必要がある開発環境、CI/CDフロー、またはチーム協業ツールの統合に適しています。主な機能
開発者情報照会
簡単なコマンドで構成された開発者の名前などの情報を返します
ゼロコンフィグで実行
npxを使って直接実行でき、追加のインストールは不要です
環境変数のサポート
環境変数を使って返される情報をカスタマイズできます
利点
軽量で、複雑なデプロイは不要
応答が速く、自動化フローに適している
構成が簡単で、保守が容易
制限
機能が比較的単一
現在は開発者の名前の照会のみをサポート
Node.js環境が必要
使い方
Node.js環境をインストールする
システムにNode.js 12以上がインストールされていることを確認してください
照会コマンドを実行する
npxコマンドを使って直接開発者情報の照会を実行します
返却結果を取得する
コマンドは構成された開発者情報を返します
使用例
CI/CDフローの統合
自動化デプロイフローで現在のビルドの開発者情報を取得する
開発環境の構成
チーム開発環境でメンバー情報を迅速に照会する
よくある質問
返される開発者の名前をどうやって変更しますか?
サービスはどのような照会パラメータをサポートしていますか?
チームの複数メンバーの照会をサポートしていますか?
関連リソース
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新バージョン
Node.js公式サイト
Node.js実行環境のダウンロード
npx使用ガイド
npxコマンドの公式ドキュメント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.2K
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
18.0K
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
75.5K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
35.7K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
20.8K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
26.0K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.3K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
30.1K
4.5ポイント

