Yt MCP Server
mcp-frameworkをベースに構築されたMCPサーバープロジェクトで、ツール開発フレームワークとClaudeデスクトップクライアントの統合機能を提供し、カスタムツールをすばやく作成してnpmで公開できます。
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6.3K

yt-mcp-serverとは?

yt-mcp-serverはMCPプロトコルサーバーで、AIモデル(Claudeなど)にカスタムツールや機能拡張を追加することができます。Node.jsをベースに構築されており、簡単な設定でClaudeデスクトップクライアントに統合できます。

yt-mcp-serverの使い方は?

npmを使ってこのサーバーをインストールして実行し、Claudeデスクトップクライアントの設定ファイルに対応する設定を追加するだけで有効にできます。サーバーは自動的に作成したすべてのツールを読み込みます。

適用シナリオ

AIモデルに特定分野の機能(データ処理、API呼び出し、ファイル操作など)を追加する必要がある場合、yt-mcp-serverはモジュール化された拡張方法を提供します。

主要機能

ツール作成
簡単なコマンドで新しいMCPツールモジュールをすばやく作成できます。
Claude統合
Claudeデスクトップクライアントにシームレスに統合され、AI機能を拡張します。
TypeScriptサポート
TypeScriptを使って開発することで、より良い型安全性と開発体験を提供します。
利点
モジュール化設計で、新機能を簡単に拡張できます。
Claudeデスクトップクライアントとシームレスに統合されます。
TypeScriptをベースにしているため、開発体験が良好です。
制限
Node.js環境が必要です。
現在はClaudeデスクトップクライアントのみをサポートしています。
ツールを作成するには基本的なプログラミング知識が必要です。

使い方

依存関係のインストール
Node.js環境がインストールされていることを確認し、npm installを実行してプロジェクトの依存関係をインストールします。
プロジェクトのビルド
TypeScriptコードをJavaScriptにコンパイルします。
新しいツールの追加
mcpコマンドを使って新しいツールモジュールを追加します。
Claudeクライアントの設定
Claudeデスクトップクライアントの設定ファイルを変更してこのサーバーに接続します。

使用例

データ処理ツールの作成
ユーザーが提供するデータセットを処理するツールを開発します。
外部APIの統合
天気予報APIを呼び出すツールを作成します。

よくある質問

このサーバーを使うためにどのような技術的な背景が必要ですか?
ツールが正常に読み込まれたかどうかをどうやって確認できますか?
複数のMCPサーバーを同時に実行できますか?

関連リソース

MCP Frameworkドキュメント
公式MCPフレームワークのドキュメント
GitHubリポジトリ
MCPフレームワークのソースコード
Node.js公式サイト
Node.jsランタイム環境

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "yt-mcp-server": {
      "command": "node",
      "args":["/absolute/path/to/yt-mcp-server/dist/index.js"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "yt-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["yt-mcp-server"]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
8.4K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
10.6K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
7.6K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.9K
5ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
14.7K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
12.5K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.0K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
9.2K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
58.5K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.2K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
30.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
18.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.2K
4.5ポイント
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