Docker MCP Portal

Docker MCP Portal

MCPポータルは、Model Context Protocol（MCP）の公式コミュニティプラットフォームで、文書、実践ガイド、サーバー実装、ツール統合、インタラクティブラボ、およびコミュニティリソースを提供し、AIモデルがMCPプロトコルを通じて外部ツールにアクセスできるようにし、ウェブブラウジングからデータベースアクセスまで、さまざまな機能を実現します。

開発者ツール人工知能チャットボット #AI通信プロトコル #ツール統合 #インタラクティブラボ #コミュニティリソース .JavaScript

スコア : 2ポイント

ダウンロード数 : 7

更新時間 : 2025-04-28

MCPサーバーとは？

MCPサーバーは、AIモデル（Claudeなど）と外部ツールをつなぐ架け橋で、標準化されたプロトコルを通じて、AIが検索、データクエリ、画像生成などの操作を安全に実行できるようにし、これらのシステムに直接アクセスする必要をなくします。

MCPサーバーの使い方は？

開発者がMCPサーバーをデプロイした後、AIモデルは構造化されたリクエストを通じてサーバーとやり取りし、サーバーはリクエストを検証して対応する操作を実行し、最後に結果をモデルに返します。

適用シナリオ

AIが企業データ、リアルタイム情報、または専門ツールにアクセスする必要があるシナリオに適しています。例えば、カスタマーサービスの自動化、データ分析、コンテンツ作成などです。

主な機能

ツール統合検索エンジン、データベース、計算エンジンなど、さまざまな外部ツールやAPIの統合をサポートします。

細かいアクセス制御権限管理機能を提供し、AIモデルがアクセスできるデータやツールを制御します。

監査ログすべてのAIモデルがMCPを通じて実行した操作を記録し、追跡とレビューを容易にします。

マルチモーダル対応テキスト、画像、音声などのさまざまなデータタイプの処理をサポートします。

利点と制限

利点

AIモデルと機密データを安全に分離する

AIのツールへのアクセス権限を一元管理する

拡張性が高く、新しいツールの追加をサポートする

操作の監査と追跡機能を提供する

制限

追加のインフラストラクチャのデプロイが必要です

ツールの統合には開発作業が必要です

追加の遅延が発生する可能性があります

使い方

MCPサーバーをデプロイする

提供されているDockerイメージまたはソースコードを使用してMCPサーバーをデプロイします。

ツールの統合を設定する

設定ファイルを編集して、統合する必要のあるツールとAPIを追加します。

AIモデルを接続する

AIモデルの設定で、MCPサーバーのアドレスと認証情報を指定します。

使用を開始する

AIモデルは、これでMCPプロトコルを通じて設定されたツールにアクセスできます。

使用例

カスタマーサービスの自動化AIカスタマーサービス担当者は、MCPを通じて顧客の注文情報と製品データベースを照会し、個別のサービスを提供します。

データ分析レポートAIアナリストは、MCPを通じて企業のデータベースにアクセスし、販売傾向分析を生成します。

コンテンツ作成AI作家は、MCPを通じて画像ライブラリにアクセスし、記事に画像を添付します。

よくある質問

MCPサーバーと直接のAPI呼び出しの違いは何ですか？

MCPサーバーをデプロイするにはどのような技術要件がありますか？

MCP通信の安全性をどのように確保しますか？

カスタムツールを統合できますか？

関連リソース

MCPプロトコル仕様

公式のMCPプロトコル技術文書

MCPサーバーコードライブラリ

オープンソースのMCPサーバー実装

クイックスタートビデオチュートリアル

10分での迅速なデプロイガイド

コミュニティフォーラム

他の開発者と経験を共有する

🚀 MCP ポータル

このポータルは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）の公式コミュニティポータルです。AIモデルが外部ツールにアクセスするための通信プロトコルに関する情報を提供します。

🚀 クイックスタート

このポータルを通じて、MCPに関するさまざまな情報やリソースを利用できます。以下のセクションを参照して、MCPの世界に飛び込みましょう。

✨ 主な機能

MCPの理解：MCPが何であるか、その役割や機能を学ぶことができます。
リソース提供：MCPのドキュメント、サーバー実装例、ツール統合方法などの情報を提供します。
実践学習：インタラクティブなラボやチュートリアルを通じて、実際にMCPを使ってみることができます。
使用事例：MCPを利用した実際のAIアプリケーションの事例を学ぶことができます。

📚 ドキュメント

🔍 什么是MCP？（MCPとは何ですか？）

モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、AIモデルが外部ツールにアクセスするための通信プロトコルです。Anthropicによって導入され、Claudeがウェブブラウジングからデータベースアクセス、画像生成まで幅広い機能を使用できるようにします。

📋 关于本门户（このポータルについて）

このウェブサイトは、総合的なプラットフォームとして、以下の情報を提供します。

MCPのドキュメントとベストプラクティス
サーバーの実装とサンプル
ツールの統合とライブラリ
インタラクティブなラボとチュートリアル
コミュニティリソースとケーススタディ
Dockerイメージとデプロイメントガイド

💻 实践实验室（実践ラボ）

インタラクティブなラボを通じて、実際の例を使ってMCPを学びましょう。

すべてのラボを見る？

🖥️ MCP 服务器实现（MCPサーバーの実装）

提供されているMCPサーバーのコレクションを参照し、実装の詳細、互換性情報、使用例を確認してください。

📖 使用案例（使用事例）

組織がMCPを利用して強力なAIアプリケーションを構築する方法を学びましょう。

企業のデータ分析とプライベートデータベース
文書処理と情報抽出
AI駆動の顧客サービスプラットフォームの自動化
マルチモーダルコンテンツの作成と編集
複雑なタスクを処理する自律型エージェントシステム

🚪 入门指南（入門ガイド）

入門ガイドを参照してください。
インタラクティブなMCPチュートリアルを試してみてください。
コミュニティのディスカッションに参加してください。

🤝 贡献（貢献）

このポータルに貢献することを歓迎します！CONTRIBUTING.mdファイルを参照して、ガイドラインを確認してください。

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下でライセンスされています。詳細はLICENSEファイルを参照してください。

厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server

EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。

4.8ポイント

Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。

4.7ポイント

Gmail MCP Server

Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。

4.5ポイント

百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。

4.5ポイント

Gitlab MCP Server

GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。

4.3ポイント

UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。

Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。

Sequential Thinking MCP Server

MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。

4.5ポイント

AIbase

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