Starlette MCP Sse
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Starlette MCP Sse

Starletteフレームワークを用いてサーバー送信イベント(SSE)を実装したプロジェクトで、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を統合し、AIモデルと外部ツールのやり取りのための標準インターフェイスを提供します。
2.5ポイント
9.6K

Starlette MCP SSEサーバーとは?

このサーバーは、Model Context Protocol (MCP) と呼ばれる標準化されたプロトコルを通じて、AIモデルがリアルタイム情報と外部ツールにアクセスするのを支援します。モデルの学習範囲を超えた最新のデータを提供し、外部ツールを統合し、異なるAIシステムが連携できるようにすることで、AIの重要な制限を解消します。

このサーバーの使い方は?

インストールせずに直接実行するか、仮想環境で適切にセットアップすることができます。実行すると、AI通信のためのWebインターフェイスと特別なエンドポイントを提供します。

いつ使用すべきですか?

AIアプリケーションが以下のことを必要とする場合に最適です。1) ライブデータにアクセスする 2) 外部ツール/APIを使用する 3) 他のAIシステムと連携する 4) 再学習せずに機能を拡張する

主要機能

リアルタイム通信
Server-Sent Events (SSE) を使用して、AIモデルに効率的かつ継続的なデータストリーミングを行います。
標準プロトコルサポート
AIツールとの一貫したやり取りのために、Model Context Protocolを実装しています。
デュアルインターフェイス
人間用のWebページとAIシステム用のAPIエンドポイントの両方を提供します。
簡単な拡張
複雑なコーディングなしで、新しいツールや機能を簡単に追加できます。
利点
リアルタイムデータでAIの知識制限を打破する
異なるAIシステムを接続する標準化された方法
軽量で高速な通信
新しい機能を簡単に追加できる
制限
セットアップにはある程度の技術知識が必要です。
SSE接続を適切に管理する必要があります。
テキストベースのデータストリーミングに限定されます。

始め方

クイックスタート
インストールせずにすぐにサーバーを実行します(テストに最適)。
適切なインストール
本番環境で使用するために、クリーンな環境をセットアップします。
サーバーを起動する
インストール後にサーバーを起動します。
インターフェイスにアクセスする
http://localhost:8000 のWebインターフェイスまたは /sse と /messages/ のAIエンドポイントに接続します。

実用例

天気情報の統合
AIアシスタントをライブ天気データに接続します。
ドキュメント処理
AIにアップロードされたドキュメントを分析させます。

よくある質問

これを使用するためにプログラミングスキルが必要ですか?
これをChatGPTと一緒に使用できますか?
どのようなツールを接続できますか?
これは本番環境での使用に安全ですか?

役立つリソース

Model Context Protocol公式サイト
MCP標準について学びます。
Starletteフレームワークドキュメント
基盤となるWebフレームワークのドキュメント。
GitHubリポジトリ
ソースコードと問題追跡。
Continue拡張機能
AI開発用のVS Code拡張機能。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.4K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.2K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.6K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
10.2K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
9.7K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
10.0K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.2K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
9.2K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
71.0K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.3K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.4K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
24.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.1K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
29.3K
4.5ポイント
AIBase
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