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モデルコンテキストプロトコル(MCP)とは?
モデルコンテキストプロトコル(MCP)は、AIエージェントがローカルの知識ベースとリアルタイムで通信することを可能にするメカニズムです。MCPを通じて、AIはクラウドサービスに依存することなく、ローカルデバイスに保存されたデータにアクセスし、操作することができます。これにより、インテリジェントアシスタントはユーザーのクエリにより効率的に応答し、より個別化されたサービスを提供することができます。なぜモデルコンテキストプロトコルを使用するのか?
MCPの主な利点は、そのローカライズとリアルタイム性にあります。知識ベースを直接AIエージェントに統合することで、より速い応答速度、より低い遅延、およびより高いデータのプライバシーとセキュリティを実現することができます。さらに、MCPはドキュメント、データベース、APIなど、複数の形式のデータソースをサポートしています。モデルコンテキストプロトコルをどのように使用するのか?
MCPを使用するには、まずローカルの知識ベースをインストールして構成し、次にMCPインターフェースを介してAIエージェントと統合する必要があります。具体的な実装手順は、提供されるドキュメントとサンプルコードに従って行うことができます。ローカルデータアクセスサードパーティサービスに依存することなく、ローカルデバイスから直接知識ベースにアクセスする
低遅延ローカル計算により迅速な応答を実現し、ネットワーク伝送時間を削減する
多形式サポートドキュメント、データベース、APIなど、複数のデータソースと形式をサポートする
ローカル知識ベースのインストール
あなたのニーズに合ったローカル知識ベースソリューションを選択してインストールする。
MCPインターフェースの構成
ドキュメントに従ってMCPインターフェースを構成し、ローカルの知識ベースと正しく接続することを確認する。
AIエージェントの統合
MCPインターフェースをあなたのAIエージェントと統合し、データのリアルタイムアクセスと操作を実現する。
拡張ストレージはサポートされていますか?
データの競合はどのように処理されますか?
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
258
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
286
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
713
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
77
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
549
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
270
4.5ポイント