Sketchfab MCP Server
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Sketchfab MCP Server

Sketchfab 3Dモデルプラットフォームとのインタラクションに使用するMCPサーバーで、3Dモデルの検索、詳細表示、ダウンロード機能をサポートします。
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7.7K

Sketchfab MCPサーバーとは?

Sketchfab MCPサーバーは、ClaudeやCursorなどのツールを通じてSketchfabプラットフォーム上の3Dモデルリソースに直接アクセスできる中間サービスです。Sketchfabウェブサイトを手動で操作する必要なく、3Dモデルの検索、表示、ダウンロードのプロセスを簡素化します。

Sketchfab MCPサーバーの使い方は?

まず、Node.js環境をインストールし、Sketchfab APIキーを取得する必要があります。その後、簡単なコマンドラインでサービスを起動します。起動後、CursorやClaudeなどの対応クライアントで様々な機能を直接呼び出すことができます。

適用シーン

3Dデザイナーが参考モデルを迅速に探す、開発者が3Dリソースをプロジェクトに統合する、教育関係者が教育素材を取得するなど、Sketchfabリソースに効率的にアクセスする必要があるシーンに適しています。

主な機能

3Dモデル検索
キーワード、タグ、カテゴリでSketchfab上の3Dモデルをフィルタリングでき、返される結果の数を指定できます。
モデル詳細表示
指定した3Dモデルの詳細情報(作者、説明、タグ、面数などの完全なメタデータ)を取得します。
モデルダウンロード
複数の形式(gltf/glb/usdz/オリジナルファイル)で3Dモデルをローカルにダウンロードできます。
利点
Sketchfabウェブサイトを手動で操作する必要がなく、作業効率が向上します。
複数の3D形式のダウンロードをサポートし、さまざまなニーズに対応します。
APIキーを通じて安全にアクセスでき、アカウント情報を保護します。
Cursor/Claudeなどのツールとシームレスに統合されます。
制限
Node.js環境とAPIキーが必要で、セットアップに一定の敷居があります。
無料APIには呼び出し回数の制限があります。
一部の高度なSketchfab機能(編集など)はサポートされていません。

使い方

インストール準備
Node.js 18以上がインストールされていることを確認し、Sketchfab APIキーを取得してください。
依存関係のインストール
リポジトリをクローンした後、npm installを実行して必要な依存関係をインストールします。
プロジェクトのビルド
ビルドコマンドを実行してプロジェクトをコンパイルします。
サービスの起動
APIキーを使用してMCPサーバーを起動します。

使用例

建築モデルの検索
建築可視化プロジェクトに使用できる3D建築モデルを探します。
キャラクターモデルのダウンロード
アニメーション制作に使用するため、スケルトンボーン付きの3Dキャラクターモデルをダウンロードします。

よくある質問

Sketchfab APIキーを取得する方法は?
ダウンロードが失敗する理由は?
どの3D形式のダウンロードがサポートされていますか?

関連リソース

Sketchfab開発者ドキュメント
公式APIドキュメントと開発ガイド
Node.jsダウンロード
Node.jsの公式ダウンロードページ
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと問題追跡

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "sketchfab": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/build/index.js", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
10.4K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
11.5K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.9K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
10.4K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
12.6K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
9.1K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
9.3K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
12.5K
5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
59.8K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.2K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.5K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
29.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
19.6K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
26.6K
4.5ポイント
AIBase
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