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🚀 Claude 統合 - Microsoft Graph Integration プロトコル（MCP）サーバ詳細ガイド

このプロジェクトは、Claude AI を Microsoft Graph 環境に安全かつ効率的に統合するための詳細なガイドです。MCP サーバを設定することで、Microsoft Graph API へのアクセスが可能となり、Claude の強力な機能を利用してデータを処理できます。

🚀 クイックスタート

概要

このドキュメントでは、Claude AI を Microsoft Graph 環境に統合する方法を詳細に説明します。本ガイドに従うことで、ユーザーは MCP サーバを設定し、Microsoft Graph API へ安全かつ効率的にアクセスし、Claude の強力な機能を利用してデータを処理することができます。

具体的な手順

第一部：MCP サーバの設定

1. Azure アプリケーションの登録：

   • Azure ポータルにログインします。
   • 「Azure Active Directory」>「アプリケーションの登録」に移動します。
   • 新しいアプリを作成するか、既存のアプリを使用します。

2. Azure の資格情報の取得：

   • 「Certificates & secrets」セクションで新しいクライアント シークレットを作成します。
   • Application ID（AZURE_CLIENT_ID）と Client Secret（AZURE_CLIENT_SECRET）を記録します。

3. MCP サーバの構成：

   • MCP サーバのソフトウェア パッケージをダウンロードしてインストールします。
   • サーバを構成して、取得した Azure の資格情報を使用するようにします。
   • MCP サーバで Microsoft Graph のサポートが有効になっていることを確認します。

第二部：Claude AI の統合

1. Claude API の構成：

   • Anthropic が提供する API キーを使用して、Claude アカウントを登録します。
   • MCP サーバで Claude の API エンドポイントとアクセス トークンを設定します。

2. 統合のテスト：

   • 簡単な Microsoft Graph リクエスト（ユーザー情報の取得など）を送信して、接続を検証します。
   • Claude を使用してデータ分析や処理を行います。

3. 最適化とデバッグ：

   • MCP サーバのログを監視して、すべてが正常に動作していることを確認します。
   • 必要に応じて、API 呼び出しのパラメーターと構成を調整します。

プロジェクト構造

- claud_integration/
  ├── mcp_server/
    │   └── config/                 # MCP サーバの設定ファイル
    │   └── modules/               # 各モジュールの実装
    └── claud_interface/           # Claude インターフェース アダプター
  └── doc/                         # ドキュメントと説明

環境変数

Microsoft Azure の設定：

• AZURE_TENANT_ID：テナント ID。
• AZURE_CLIENT_ID：アプリケーション ID。
• AZURE_CLIENT_SECRET：クライアント シークレット。

Microsoft Graph の設定：

• GRAPH_VERSION：API バージョン（デフォルトは beta）。
• GRAPH_ENDPOINT：API エンドポイントの URL。

その他の設定：

• CLAUDE_API_KEY：Claude API のアクセス トークン。
• LOG_LEVEL：ログ記録のレベル（オプション）。

API エンドポイント

Microsoft Graph リクエストの形式

{
  "endpoint": "/users",
  "method": "GET",
  "version": "beta",
  "queryParams": {},
  "body": {},
  "allData": false
}

応答の例

{
  "status": "success",
  "data": {
    "value": [
      {
        "id": "12345678-9abc-defg-1234-56789abcdef",
        "displayName": "John Doe"
      }
    ]
  }
}

注意事項

consistencyLevel パラメータについて

多くの Microsoft Graph の設定では consistencyLevel パラメータがサポートされていないことが判明しました。したがって、デフォルトではすべてのリクエストからこのパラメータが削除されています。

特定の環境でこのパラメータを使用する場合は、手動で queryParams に追加してください。

{
  "endpoint": "/users",
  "method": "GET",
  "queryParams": {
    "$top": 5,
    "consistencyLevel": "eventual"
  }
}

ただし、実際に使用する前に十分なテストを行うことをお勧めします。

JSON 形式の要件

1. キーと文字列値には二重引用符を使用します。
2. 非準拠の JSON 文字列のネストを避けます。
3. 正しい JSON 型を使用することを確認します。

Microsoft Azure の資格情報の取得

手順は以下の通りです。

1. Azure ポータルにログインします。
2. 「Azure Active Directory」>「アプリケーションの登録」に移動します。
3. 新しいアプリを作成するか、既存のアプリを選択します。
4. 「Certificates & secrets」セクションで新しいクライアント シークレットを生成します。
5. Application ID と Client Secret を記録します。

インストールと設定

1. MCP サーバのソフトウェア パッケージをダウンロードします。
2. ファイルを解凍して、メイン ディレクトリに移動します。
3. 環境変数を設定します。

export AZURE_TENANT_ID=your_tenant_id
export AZURE_CLIENT_ID=your_client_id
export AZURE_CLIENT_SECRET=your_client_secret

4. MCP サーバを起動します。

python3 mcp_server.py

セキュリティに関する注意事項

1. すべての機密情報（API キーなど）を暗号化して保存することを確認します。
2. MCP サーバへのアクセスを制限するために、適切なセキュリティ ポリシーを構成します。
3. 既知の脆弱性を修正するために、ソフトウェアを定期的に更新します。

トラブルシューティング

一般的な問題

• Microsoft Graph に接続できない：ネットワーク設定と Azure の資格情報が正しいことを確認します。
• Claude の呼び出しが失敗する：Claude API キーが有効で、サービスが利用可能であることを確認します。

ログ分析

mcp_server.log ファイルを確認して、詳細なエラー情報を取得します。

追加リソース

1. Microsoft Graph ドキュメント
2. Claude AI 開発者ガイド
3. MCP サーバの GitHub リポジトリ

さらなる支援が必要な場合は、技術サポート チームにお問い合わせください。