MCP Server Template
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MCP Server Template

これは、MCPサーバーを構築するためのTypeScript/Node.jsテンプレートプロジェクトです。標準化された構造、ベストプラクティス、およびサンプル実装を提供し、ツール開発、リソース管理、エラー処理などの機能を含み、AIによる開発支援もサポートしています。
2ポイント
9.0K

MCPサーバーとは?

MCPサーバーは、さまざまなツールやリソースを理解して実行できるAIアシスタントサーバーを構築するための標準化されたフレームワークです。開発者が自然言語でユーザーと対話できるインテリジェントシステムを作成するのに役立ちます。

MCPサーバーの使い方は?

テンプレートをクローンし、依存関係をインストールし、特定のニーズに合わせてカスタマイズすることで、すばやくMCPサーバーをセットアップできます。このサーバーは、ClaudeなどのAIアシスタントとシームレスに連携し、開発を支援します。

使用例

以下の構築に最適です:AIパワードのAPI、インテリジェント自動化システム、既存のサービスへの自然言語インターフェイス、および特定のドメイン用のカスタムAIツール。

主要な機能

標準化されたプロトコル
バージョン交渉や機能宣言を含むMCPプロトコルの組み込みサポート
AIアシスタントの統合
開発支援のためにClaudeなどのAIアシスタントとシームレスに連携するように設計されています。
モジュール化設計
ツール、リソース、ユーティリティが明確に分離されており、カスタマイズが容易です。
組み込みテスト
単体テストと統合テストの両方のテストフレームワークが含まれています。
利点
標準化された構造により、プロジェクト全体で一貫性が保たれます。
TypeScriptのサポートにより、型安全性が提供されます。
包括的なドキュメントが新しい開発者を支援します。
組み込みのサンプルにより、開発が加速します。
制限事項
カスタマイズにはNode.js/TypeScriptの知識が必要です。
初心者にとって、初期セットアップが複雑になる場合があります。
MCPプロトコルの互換性に限定されています。

始める方法

リポジトリをクローンする
まず、テンプレートをローカルマシンにコピーします。
依存関係をインストールする
すべての必要なパッケージをインストールします。
プロジェクトをビルドする
TypeScriptをJavaScriptにコンパイルします。
サーバーを起動する
MCPサーバーを起動します。

実装例

天気APIサーバー
国立気象局APIとの統合方法を示します。
GitHub統合
GitHub APIと接続してリポジトリを管理する方法を示します。
ファイルシステムアクセス
ローカルファイル管理機能を示します。

よくある質問

これを使用するためにTypeScriptを知っている必要がありますか?
Claude以外のAIアシスタントでこれを使用できますか?
サーバーに新しいツールを追加するにはどうすればいいですか?
これは本番環境での使用に適していますか?

追加リソース

MCPプロトコル仕様
モデルコンテキストプロトコルの公式ドキュメント
TypeScriptハンドブック
公式のTypeScriptドキュメント
サンプル実装
サンプルMCPサーバーのコレクション
MCPサーバーチュートリアル
最初のMCPサーバーを構築するためのステップバイステップのビデオガイド

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.0K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.6K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.8K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.6K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
7.4K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.8K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.7K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.5K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.4K
4.5ポイント
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