Neo4j Mcpserver
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Neo4j Mcpserver

Neo4j MCPサーバー実装で、Model Context Protocolを通じてグラフデータベースの操作を管理し、CursorとClaude Desktopに互換性があり、Cypherクエリの実行をサポートします。
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8.6K

Neo4j MCPサーバーとは?

Neo4j MCPサーバーはミドルウェアサービスで、標準化されたModel Context Protocol(MCP)を通じてNeo4jグラフデータベースとやり取りできます。これによりデータベース操作が簡素化され、CursorやClaude Desktopなどの開発環境で直接Cypherクエリを実行できます。

Neo4j MCPサーバーの使い方は?

簡単なコマンドラインでインストールするか、直接npxでサーバーを実行できます。Neo4jの接続情報を設定したら、サポートされているクライアントでデータベース操作を実行できます。

適用シーン

開発環境でNeo4jデータベースに迅速にアクセスする必要がある開発者に適しています。特にCursorやClaude Desktopを使ってグラフデータベースを開発するシーンに最適です。

主要機能

Cypherクエリ実行
直接Cypherクエリ文を実行し、結果を返します。
多環境サポート
環境変数または.envファイルを使って、異なる環境の接続情報を設定できます。
Cursor統合
Cursor開発環境にシームレスに統合され、スムーズな開発体験を提供します。
利点
使いやすいコマンドラインインターフェイス
柔軟な接続設定方法
人気の開発ツールとの深い統合
追加のコードを書かずにクエリを実行できる
制限
現在は基本的なクエリ機能のみサポートしています。
Neo4jの接続情報を事前に設定する必要があります。
高度なデータベース操作には直接Neo4jドライバを使用する必要がある場合があります。

使い方

サーバーのインストール
npmでグローバルにインストールするか、直接npxで実行できます。
データベース接続の設定
Neo4jの接続情報を設定します。環境変数または.envファイルを使って設定できます。
Cursorでの設定
Cursorの設定でMCPサーバーの設定を追加します。
クエリの実行
サポートされているクライアントで直接Cypherクエリ文を入力します。

使用例

簡単なデータクエリ
データベース内の最初の5つのノードをクエリします。
新しいノードの作成
属性を持つ新しいPersonノードを作成します。
複雑な関係クエリ
特定のノードと2度の関係を持つすべてのノードを検索します。

よくある質問

Neo4jの接続情報が正しいことをどうやって確認できますか?
なぜクエリが結果を返さないのですか?
異なるプロジェクトで異なるデータベース設定を使うにはどうすればいいですか?
サーバーはどのNeo4jバージョンをサポートしていますか?

関連リソース

Neo4j公式ドキュメント
Neo4jデータベースの公式ドキュメントとチュートリアル
Cursor公式サイト
Cursor開発ツールの公式ウェブサイト
Model Context Protocol仕様
MCPプロトコルの公式仕様ドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと問題追跡

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
6.5K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
5.4K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
5.7K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
5.7K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
7.1K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
6.7K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
7.8K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
7.8K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
23.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
80.2K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.8K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.6K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
21.6K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
27.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
31.3K
4.5ポイント
AIBase
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